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申请/专利权人：山东大学;山东大学深圳研究院
摘要：本发明公开一种浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品，涉及环境遥感监测技术领域，包括：对训练样本提取光学特征，包括通过对比浒苔绿潮像元与其他地物像元在光谱特征上的差异计算藻云差异指数；提取植被、云和陆地的光谱特征指数；将可见光波段的反射率数据转换至CIE颜色空间中，以CIE二维坐标作为光学特征；对训练样本提取浒苔边界，并经小波变化处理后，将处理得到的纹理特征使用灰度共生矩阵转换成形态学特征；基于形态学特征和光学特征训练得到浒苔绿潮识别模型，对待处理遥感影像采用浒苔绿潮识别模型得到浒苔绿潮提取结果。增强多类像元的分辨能力，提高整体预测性能，满足监测的时效性和空间代表性。
主权项：1.一种浒苔绿潮遥感监测方法，其特征在于，包括：获取目标地区的遥感影像，以此构建训练样本；对训练样本提取光学特征，包括：通过对比训练样本中的浒苔绿潮像元与其他地物像元在光谱特征上的差异，计算藻云差异指数；对训练样本提取植被、云和陆地的光谱特征指数；将训练样本中可见光波段的反射率数据转换至CIE颜色空间中，以CIE二维坐标作为光学特征；对训练样本提取浒苔边界，并经小波变化处理后，将处理得到的纹理特征使用灰度共生矩阵转换成形态学特征；基于形态学特征和光学特征训练得到浒苔绿潮识别模型，对待处理遥感影像采用浒苔绿潮识别模型得到浒苔绿潮提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 山东大学深圳研究院 浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品
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