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申请/专利权人：深圳市前海泽金产融科技有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的金融风险评估方法，涉及金融风险评估技术领域，方法包括获取金融行为产生时交易双方的多维度数据，对多维度数据进行预处理；根据多维度数据提取多维度特征，并将多维度特征进行融合，构建综合特征向量；使用主成分分析对综合特征向量进行降维，获取主成分特征向量；将主成分特征向量输入到预设的金融风险评估模型中，输出风险评估结果。通过融合交易行为数据、网络环境数据和平台参数数据，多维度特征提取涵盖了金融交易的多个方面，能够全面反映潜在的风险；通过构建特征图并使用图卷积网络提取高阶特征，能够捕捉特征之间的复杂关系，提高模型的泛化能力，使用主成分分析进行特征降维，减少特征冗余，提高模型性能。
主权项：1.基于大数据的金融风险评估方法，其特征在于，包括：获取金融行为产生时交易双方的多维度数据，对多维度数据进行预处理；根据多维度数据提取多维度特征，并将所述多维度特征进行融合，构建综合特征向量；使用主成分分析对所述综合特征向量进行降维，获取主成分特征向量；将所述主成分特征向量输入到预设的金融风险评估模型中，输出风险评估结果。
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