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申请/专利权人：无锡斐极科技有限公司

摘要：本发明涉及一种用于电子烟具的耗电数据预测系统，包括：预测执行机构，用于将当前一次吸烟对应的吸气体积、目标电子烟具的各项运行参数以及目标电子烟具的多项工作数据同步输入到AI预测模型以获得当前一次吸烟对应的锂电池消耗电量的预测值；实时显示机构，用于实时显示所述预测值。本发明的用于电子烟具的耗电数据预测系统结构紧凑、方便实用。由于能够针对性筛选多项基础数据用于完成后续的当前一次吸烟对应的锂电池消耗电量的预测，并基于定制结构设计的AI预测模型采用针对性筛选的多项基础数据完成当前一次吸烟对应的锂电池消耗电量的智能预测，还对智能预测结果进行实时显示，从而提升了电子烟具的智能化等级。

主权项：1.一种用于电子烟具的耗电数据预测系统，其特征在于，所述系统包括：气量测量器件，设置在目标电子烟具的杆体的进气口内，用于执行当前一次吸烟对应的吸气体积的现场测量；第一捕获设备，用于获取所述目标电子烟具的各项运行参数，所述目标电子烟具的各项运行参数为所述目标电子烟具的烟油的各成分占比、锂电池长度以及锂电池宽度；第二捕获设备，用于获取所述目标电子烟具的多项工作数据，所述目标电子烟具的多项工作数据为所述目标电子烟具的最大锂电池容量、雾化器额定功率、雾化丝圈数以及雾化丝的电阻值；模型搭建设备，用于对霍菲特神经网络执行多次学习处理以获得完成多次学习处理的霍菲特神经网络，并作为AI预测模型输出；预测执行机构，分别与所述气量测量器件、所述第一捕获设备、所述第二捕获设备以及所述模型搭建设备连接，用于将当前一次吸烟对应的吸气体积、所述目标电子烟具的各项运行参数以及所述目标电子烟具的多项工作数据同步输入到所述AI预测模型，并执行所述AI预测模型，以获得所述AI预测模型输出的当前一次吸烟对应的锂电池消耗电量的预测值；实时显示机构，嵌入在所述目标电子烟具的杆体内且与所述预测执行机构连接，用于接收并实时显示所述AI预测模型输出的当前一次吸烟对应的锂电池消耗电量的预测值；其中，获取目标电子烟具的各项运行参数，所述目标电子烟具的各项运行参数为所述目标电子烟具的烟油的各成分占比、锂电池长度以及锂电池宽度包括：所述目标电子烟具的烟油的各成分为甘油、丙二醇、香料以及尼古丁，所述目标电子烟具的烟油的各成分占比为甘油、丙二醇、香料以及尼古丁分别在所述目标电子烟具的烟油内的重量占比；其中，对霍菲特神经网络执行多次学习处理以获得完成多次学习处理的霍菲特神经网络，并作为AI预测模型输出包括：霍菲特神经网络的学习处理的次数与所述目标电子烟具的最大锂电池容量单调正向关联。

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