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申请/专利权人：青岛言鼎生物医疗科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种舌象图像的标注方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取舌象分割源图像并进行舌象边缘识别分析、外接背景裁切及尺寸归一化处理，得到舌象背景裁切尺寸归一化图像；对舌象背景裁切尺寸归一化图像进行不同颜色空间映射处理和颜色、纹理及形状特征分析，得到在不同颜色空间内舌象图像的颜色特征数据集、纹理特征数据集以及形状特征数据集；对在不同颜色空间内舌象图像的颜色特征数据集、纹理特征数据集以及形状特征数据集进行像素点特征向量空间转换和同点空间距离量化计算，并进行异常像素点标注处理和异常标注点位融合，以生成舌象图像特征异常标注区域。本发明能够实现高效以及准确的舌象图像标注。

主权项：1.一种舌象图像的标注方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取舌象分割源图像，并对舌象分割源图像进行舌象边缘识别分析，以得到舌象图像边缘界限线；基于舌象图像边缘界限线对舌象分割源图像进行外接背景裁切及尺寸归一化处理，得到舌象背景裁切尺寸归一化图像；步骤S2：对舌象背景裁切尺寸归一化图像进行不同颜色空间映射处理，以得到在不同颜色空间内的舌象归一化图像；对在不同颜色空间内的舌象归一化图像进行颜色、纹理及形状特征分析，得到在不同颜色空间内舌象图像的颜色特征数据集、纹理特征数据集以及形状特征数据集；步骤S3：对在不同颜色空间内舌象图像的颜色特征数据集、纹理特征数据集以及形状特征数据集进行像素点特征向量空间转换，以得到在不同颜色空间内各个舌象像素点处的颜色特征向量、纹理特征向量以及形状特征向量；分别对在不同颜色空间内各个舌象像素点处的颜色特征向量、纹理特征向量以及形状特征向量进行同点空间距离量化计算，得到不同颜色空间内舌象图像在同一舌象像素点之间的颜色特征距离值、纹理特征距离值以及形状特征距离值；步骤S4：根据预设的特征距离阈值对不同颜色空间内舌象图像在同一舌象像素点之间的颜色特征距离值、纹理特征距离值以及形状特征距离值进行异常像素点标注处理，以得到在不同颜色空间内舌象图像的异常像素标注点位；对在不同颜色空间内舌象图像的异常像素标注点位进行异常标注点位融合，以生成舌象图像特征异常标注区域。

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