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申请/专利权人：珠海优圣电力科技有限公司
摘要：本发明属于配电调度技术领域，具体涉及基于人工智能的配电调度方法及系统，所述方法包括：数据准备模块对用电数据和条件数据进行收集，并且生成不同的第一训练数据，将不同的第一训练数据发送给模型生成模块；模型生成模块使用不同的第一训练数据针对每个时间点分别训练生成估计模型A和估计模型B，并且每经过预设的日期数，使用不同的第二训练数据针对不同时间点的估计模型B进行重复训练；模型生成模块从估计时间点的估计模型A和估计时间点的估计模型B中选择其中之一作为最终的估计模型；调度计划生成模块根据估计用电数据制定关于发电量的调度计划。通过本发明，即使用电方式发生变化，也能确保估计用电数据的准确度。
主权项：1.基于人工智能的配电调度方法，其特征在于，包括如下步骤：数据准备模块使用在预设的日期之前的日期区间内的每天的不同时间点的用电数据和条件数据生成不同的第一训练数据，将不同的第一训练数据发送给模型生成模块；所述模型生成模块使用不同的第一训练数据针对每个时间点分别训练生成估计模型A和估计模型B，并且每经过预设的日期数，所述模型生成模块使用不同的第二训练数据针对不同时间点的估计模型B进行重复训练；基于估计日期的估计时间点，所述模型生成模块计算估计时间点的估计模型A和估计时间点的估计模型B的估计准确度，确定最终的估计模型，把最终的估计模型发送给估计处理模块；所述模型生成模块计算估计准确度，包括如下步骤：所述模型生成模块确定在估计日期之前的检验日期区间，并且获取在检验日期区间内的每天的估计时间点的用电数据和条件数据来生成不同的检验数据；所述模型生成模块依次将不同的检验数据中的条件数据分别输入估计时间点的估计模型A以及估计时间点的估计模型B，并且通过如下公式计算估计时间点的估计模型A以及估计时间点的估计模型B的估计准确度： ,其中，为估计准确度，为检验数据的总个数，为第个检验数据中的用电数据，为第个检验数据中的条件数据对应的估计模型的输出数据，为个检验数据中的用电数据中的最大值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海优圣电力科技有限公司 基于人工智能的配电调度方法及系统
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