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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种语音识别模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及语音识别、深度学习、大模型等技术领域，可应用于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为：获取语音样本集，语音样本集包括至少一个语音样本，语音样本包括：音频特征序列和初始词单元序列；获取初始的语音识别模型，语音识别模型用于表征音频特征序列与预测词单元序列之间的对应关系；采用表征语种的预测词单元替换语音样本集中初始词单元序列中的语种词单元，得到训练样本集，预测词单元为将从语音样本集中选取的语音样本输入语音识别模型，得到的预测词单元序列中的预测词单元；基于训练样本集，训练语音识别模型，得到训练后的语音识别模型。
主权项：1.一种语音识别模型训练方法，所述方法包括：获取语音样本集，所述语音样本集包括至少一个语音样本，所述语音样本包括：音频特征序列和初始词单元序列；获取初始的语音识别模型，所述语音识别模型用于表征音频特征序列与预测词单元序列之间的对应关系；采用表征语种的预测词单元替换所述语音样本集中初始词单元序列中的语种词单元，得到训练样本集，所述预测词单元为将从所述语音样本集中选取的语音样本输入所述语音识别模型，得到的预测词单元序列中的预测词单元；基于所述训练样本集，训练所述语音识别模型，得到训练后的语音识别模型。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 语音识别模型训练、测试、语音识别方法和装置
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