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基于力引导图布局的车型数据流图自动化生成方法和系统 

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申请/专利权人:中汽数据(天津)有限公司

摘要:本发明公开了一种基于力引导图布局的车型数据流图自动化生成方法和系统,涉及结合车型数据的数据流拓扑结构可视化与自动化技术领域,本发明通过力引导图布局算法结合具体汽车风险评估的现实需求提出了一种能将一定格式的数据流文本数据文件转化为可绘制成数据流图的Json数据文件,并在原有算法的基础上做出了对适应现实需求的改良,最终绘制的数据流图既满足了进行汽车风险评估的图格式要求,也保持了数据流图最基本的美观性,给实践中进行风险诊断带来了便利性。

主权项:1.一种基于力引导图布局的车型数据流图自动化生成方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、读取给定地址的Json文件,抽取文件内的数据流信息并将关系储存;S2、利用图布局算法迭代优化节点位置,调整边曲度,并确定项目边界元素的位置参数;S3、在交互界面中将已有参数填入模板,制作软件OWASP-Threat-Dragon可识别的Json文件;所述已有参数包括所有组件的位置参数与其对应的名字,数据流信息,数据流在不同组件间的流向,以及承载数据流的协议信息;Json文件模板包括三层嵌套结构的数据组织结构,最外层含有整个Json文件的共有属性,中间层嵌套含有文件中项目的属性,最内层嵌套包含了所述项目中图案的属性;其中,图案格式为进程,执行器,存储,箭头,边界。

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