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申请/专利权人：公安部交通管理科学研究所

摘要：本发明涉及警情分析技术领域，具体公开了一种基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法，其中，包括：获取接处警业务原始数据；对接处警业务原始数据通过基于自然语言的工具进行处理，得到事件三元组；将事件三元组与事故因子进行匹配，将事件三元组中的结构化数据与事故因子绑定，其中事故因子表示警情的自然语言与警情的数字语言的映射关系表；根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘，得到具有关联规则的集合；对具有关联规则的集合进行处理，得到警情分析结果。本发明提供的基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法能够有效利用历史警情数据进行警情分析。

主权项：1.一种基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法，其特征在于，包括：获取接处警业务原始数据；对所述接处警业务原始数据通过基于自然语言的工具进行处理，得到事件三元组；将所述事件三元组与事故因子进行匹配，将所述事件三元组中的结构化数据与所述事故因子绑定，其中所述事故因子表示警情的自然语言与警情的数字语言的映射关系表；根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘，得到具有关联规则的集合；对所述具有关联规则的集合进行处理，得到警情分析结果；所述将所述事件三元组与事故因子进行匹配，将所述事件三元组中的结构化数据与所述事故因子绑定，包括：将所述事故因子按照警情类型进行归类；将归类后的事故因子分别与所述事件三元组逐一匹配；将匹配后的事件三元组中的结构化数据与所述事故因子进行绑定；重复上述步骤，直至所有匹配后的事件三元组中的结构化数据均与所述事故因子绑定；所述根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘，得到具有关联规则的集合，包括：针对每个事故因子所绑定的多条结构化数据建立待挖掘的项集，其中所述项集表示每个事故因子所绑定的多条结构化数据的集合；根据预设的最小支持度阈值遍历所述项集，得到频繁项集；根据预设的最小置信度阈值遍历所述频繁项集的非空子集，得到具有关联规则的集合；所述对所述具有关联规则的集合进行处理，得到警情分析结果，包括：将所述具有关联规则的集合进行属性还原处理；根据属性还原处理后的内容与评价因子进行匹配，得到警情分析结论以及结论评价，其中所述评价因子表示警情分析结论与结论评价的映射关系表。

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百度查询： 公安部交通管理科学研究所 基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法