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申请/专利权人：深圳市益普科技有限公司

摘要：本发明涉及生产管理技术领域，具体涉及一种瓶颈工序的识别方法，用于解决现有的用于识别瓶颈工序的方法无法根据当前实际工作情况和历史工作情况进行全方面数据分析，无法判别当前运行参数与最佳运行参数之间的偏离程度，导致无法判别各工序对整个生产线的影响，使得瓶颈工序识别的科学性和准确性不佳的问题；该方法将数据进行聚类，并对聚类后的数据进行全方面综合分析，能够分析生产流程中的各个环节，全面识别潜在的瓶颈工序，提高了瓶颈工序识别的科学性和准确性，还能够对瓶颈工序进行显示，能够便于企业实施改进措施，为生产管理人员提供预警和决策支持，能够显著提高生产效率和降低成本。

主权项：1.一种瓶颈工序的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：分类集合模块获取分类对象i的实际影响信息，其中，实际影响信息包括实功率值GLis、实合率值HLis、实产速值CSis以及实状态值ZTis，并根据实际影响信息获得瓶颈识别参数，其中，瓶颈识别参数包括合率信息HLi、产速信息CSi以及状态信息ZTi，并将瓶颈识别参数发送至分类分析模块；所述分类集合模块获取实际影响信息的具体过程如下：将进行瓶颈工序识别的生产线中的所有生产设备依次标记为分类对象i；获取分类对象i当前时刻的工作功率，并将其标记为实功率值GLis，获取分类对象i当前时刻的产品合格率，并将其标记为实合率值HLis，获取分类对象i当前时刻的合格产品平均生产速率，并将其标记为实产速值CSis，获取分类对象i的温度值、噪音声音强度以及振动频率，获得三者的乘积的算术平方根，并将其标记为状态值，获取分类对象i当前时刻的状态值，并将其标记为实状态值ZTis；所述分类集合模块获取合率信息HLi的具体过程如下：获取分类对象i历史数据中的所有工作功率，并按照从小到大的顺序依次标记为历功率值GLio；获取分类对象i处于历功率值GLio时的产品合格率，并将其标记为历合率值HLio，以历功率值GLio为横坐标、历合率值HLio为纵坐标，在直角坐标系中绘制合率曲线，获取合率曲线的最高点，并将其标记为合率峰值HFi，获取合率峰值HFi对应的历功率值GLio，并将其标记为合功标值HGi，将实功率值GLis、实合率值HLis、合率峰值HFi以及合功标值HGi代入公式中计算，依据公式得到合率信息HLi；所述分类集合模块获取产速信息CSi的具体过程如下：获取分类对象i处于历功率值GLio时的合格产品平均生产速率，并将其标记为历产速值CLio，以历功率值GLio为横坐标、历产速值CLio为纵坐标，在直角坐标系中绘制产速曲线，获取产速曲线的最高点，并将其标记为产速峰值CFi，获取产速峰值CFi对应的历功率值GLio，并将其标记为产功标值CGi，将实功率值GLis、实产速值CSis、产速峰值CFi以及产功标值CGi代入公式中计算，依据公式得到产速信息CSi；所述分类集合模块获取状态信息ZTi的具体过程如下：获取分类对象i处于历功率值GLio时的状态值，并将其标记为历状态值ZLio，以历功率值GLio为横坐标、历状态值ZLio为纵坐标，在直角坐标系中绘制状态曲线，获取状态曲线的最低点，并将其标记为状态低值ZDi，获取状态低值ZDi对应的历功率值GLio，并将其标记为状功标值ZGi，将实功率值GLis、实状态值ZTis、状态低值ZDi以及状功标值ZGi代入公式中计算，依据公式得到状态信息ZTi；步骤二：分类分析模块根据瓶颈识别参数获得瓶颈识别系数PJi，并将瓶颈识别系数PJi发送至工序判断模块；所述分类分析模块获得瓶颈识别系数PJi的具体过程如下：将合率信息HLi、产速信息CSi以及状态信息ZTi进行量化处理，依据公式得到瓶颈识别系数PJi，其中，π为数学常数，p1、p2以及p3分别为设定的合率信息HLi、产速信息CSi以及状态信息ZTi对应的预设比例系数；将瓶颈识别系数PJi发送至工序判断模块；步骤三：工序判断模块根据瓶颈识别系数PJi获得瓶颈工序，并将瓶颈工序发送至终端显示模块；步骤四：终端显示模块根据瓶颈工序获得瓶颈工序名录，并将瓶颈工序名录在显示终端屏幕上进行显示。

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