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申请/专利权人：浙江大学医学院附属邵逸夫医院
摘要：本发明公开一种对于宫腔黏连复发的预测方法，包括步骤：S10,宫腔黏连数据采集，包括术前就诊信息、术中记录信息与术后回访信息；S20,数据处理与清洗，将宫腔黏连采集数据，通过规则量化为宫腔黏连数据样本集；S30,以所获得的数据宫腔黏连数据样本集，构建宫腔黏连复发监测模型；预测结果与真实发生的实际结果做对比，构建模型评价指标体系，进行调优，获得最优宫腔黏连复发监测模型；S40,利用最优宫腔黏连复发监测模型对检测数据进行预测识别获得宫腔黏连复发预测结果。本发明根据患者的各种数据分析能够有效预测患者的宫腔黏连复发情况。
主权项：1.一种对于宫腔黏连复发的预测方法，其特征在于，包括步骤：S10,宫腔黏连数据采集，包括术前就诊信息、术中记录信息与术后回访信息；S20,数据处理与清洗，将宫腔黏连采集数据，通过规则量化为宫腔黏连数据样本集；S30,以所获得的数据宫腔黏连数据样本集，构建宫腔黏连复发监测模型；预测结果与真实发生的实际结果做对比，构建模型评价指标体系，进行调优，获得最优宫腔黏连复发监测模型；S40,利用最优宫腔黏连复发监测模型对检测数据进行预测识别获得宫腔黏连复发预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 一种对于宫腔黏连复发的预测方法
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