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申请/专利权人：中冶南方城市建设工程技术有限公司;中冶南方工程技术有限公司
摘要：本发明提供了一种绩效考核方法和绩效考核系统，通过提取多维绩效考核指标，精准刻画任务绩效；采用自适应加权融合算法处理考核指标基础数据，提升了不同维度之间的指标数据的合理性；采用基于多层分解机的MLP算法融合多维数据，提升了评估模型的准确性；实现了提升认知考评的公平性和客观性的功能。本发明采用机器学习的方法自适应匹配员工信息和绩效数据，精准绩效评估，有效地减少了人为考评造成的主观性和片面性考核结果，保证了认识考评的公平性和客观性，提高了企业人力管理效率，提升了企业竞争力。
主权项：1.一种绩效考核方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取待考核人员的人员信息数据和考核指标基础数据；S2：将考核指标基础数据进行自适应加权融合，得到融合后的考核特征；S3：将融合以后的考核特征和人员信息数据输入至基于多层分解机的MLP模型中，得到待评估人员的绩效考核数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中冶南方城市建设工程技术有限公司 中冶南方工程技术有限公司 一种绩效考核方法和绩效考核系统
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