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一种激光雷达的预测频谱积累方法 

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申请/专利权人:珠海光恒科技有限公司

摘要:本发明提供一种步骤操作便捷、过程简单、能够有效提高信号信噪比的激光雷达的预测频谱积累方法。本发明方法包括以下步骤:a.在当次频谱积累中,进行N个周期积累,将该N个周期内每个周期内的相同距离门的幅度相加,然后再除以N作为该距离门的频谱;b.将步骤a中当次频谱积累的结果,加入到下一次频谱积累的过程中,作为下一次频谱积累初始的预测值,下一次频谱积累同样进行N次频谱积累,进而在下一次频谱积累中获得2N次频谱积累;在此过程中,在进行下一次频谱积累时,对当次的频谱积累结果引入衰减因子µ,以将当次频谱积累中频谱较远的积累结果衰减掉;c.经过M次频谱积累,最终提高激光雷达的信噪比。本发明应用于信号处理技术领域。

主权项:1.一种激光雷达的预测频谱积累方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:a.在当次频谱积累中,进行N个周期积累,将该N个周期内每个周期内的相同距离门的幅度相加,然后再除以N作为该距离门的频谱;b.将步骤a中当次频谱积累的结果,加入到下一次频谱积累的过程中,作为下一次频谱积累初始的预测值,下一次频谱积累同样进行N次频谱积累,进而在下一次频谱积累中获得2N次频谱积累;在此过程中,在进行下一次频谱积累时,对当次的频谱积累结果引入衰减因子µ,以将当次频谱积累中频谱较远的积累结果衰减掉,减少旧数据影响的加权因子,即遗忘因子,以提高有用信号的相关性;c.经过M次频谱积累,最终提高激光雷达的信噪比;其中,N、M均为正整数,0µ1;所述步骤a的具体步骤如下:(1)设第1次进行N周期的频谱积累:周期1中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为a111,a112,…,a11n;周期2中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为a121,a122,…,a12n;…;周期N中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为a1N1,a1N2,…,a1Nn;第一次积累后的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为A11,A12,…,A1n;则有A11=a111+a121+a131+…+a1N1N=a1i1N;A12=a112+a122+a132+…+a1N2N=a1i2N;A13=a113+a123+a133+…+a1N3N=a1i3N;…;A1n=a11n+a12n+a13n+…+a1NnN=a1inN;(2)设第2次进行N周期的频谱积累:周期1中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为a211,a212,…,a21n;周期2中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为a221,a222,…,a22n;…;周期N中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为a2N1,a2N2,…,a2Nn;第二次积累后的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为A21,A22,…,A2n;则有A21=a211+a221+a231+…+a2N1N=a2i1N;A22=a212+a222+a232+…+a2N2N=a2i2N;A23=a213+a223+a233+…+a2N3N=a2i3N;…;A2n=a21n+a22n+a23n+…+a2NnN=a2inN;(3)设第M次进行N周期的频谱积累:周期1中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为aM11,aM12,…,aM1n;周期2中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为aM21,aM22,…,aM2n;…;周期N中的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为aMN1,aMN2,…,aMNn;第M次积累后的距离门1,距离门2,…,距离门n的幅值分别为AM1,AM2,…,AMn,则有AM1=aM11+aM21+aM31+…+aMN1N=aMi1N;AM2=aM12+aM22+aM32+…+aMN2N=aMi2N;AM3=aM13+aM23+aM33+…+aMN3N=aMi3N;…;AMn=aM1n+aM2n+aM3n+…+aMNnN=aMinN;(4)经过以上步骤的频谱积累运算,形成了以(A11,A12,A13,…,A1n)分别作为第一次积累的距离门1,距离门2,距离门3,…,距离门n的频谱幅值;A21,A22,A23,…,A2n分别作为第二次积累的距离门1,距离门2,距离门3,…,距离门n的频谱幅值;…;AM1,AM2,AM3,…,AMn分别作为第M次积累的距离门1,距离2,距离3,…,距离门n的频谱幅值;所述步骤b中,通过以下公式得到第M次的频谱积累结果:A’M1=µA’M-11+aM11+aM21+aM31+…+aMN1N+1=µA’M-11+aMi1N+1;A’M2=µA’M-12+aM12+aM22+aM32+…+aMN2N+1=µA’M-12+aMi2N+1;A’M3=µA’M-13+aM13+aM23+aM33+…+aMN3N+1=µA’M-13+aMi3N+1;…;A’Mn=µA’M-1n+aM1n+aM2n+aM3n+…+aMNnN+1=µA’M-1n+aMinN+1;其中,µ为衰减因子,A’M-11、A’M-12、A’M-13、…、A’M-1n分别为第M-1次积累后的距离门1、距离门2、…、距离门n的频谱幅值,N为当次积累的周期数。

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