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申请/专利权人:陕西天成石油科技有限公司
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种录井数据处理方法及装置。方法包括步骤:对钻井参数数据进行增量式聚类,获取每一轮次迭代的聚类结果,将数据点在每一轮次迭代完成后的聚类结果中对应的聚类簇的聚类中心构成的目标聚类中心集,并对目标聚类中心集进行拟合得到超平面,根据目标聚类中心集中聚类中心与所述超平面的平均距离计算目标聚类中心集的线性程度,根据数据点的离群程度以及其所对应的目标聚类中心集的线性程度计算该数据点在当前轮次迭代后的线性趋势,计算数据点在当前轮次迭代完成后的突变程度,根据突变程度大小控制钻井设备运行状态。本发明对录井数据的处理更加及时、准确。
主权项:1.一种录井数据处理方法,其特征在于,包括步骤:对钻井参数数据进行增量式聚类,在增量式聚类的每一轮次迭代过程中,将数据点在每一轮次迭代的聚类结果中对应的聚类簇的聚类中心构成目标聚类中心集,对目标聚类中心集拟合得到超平面;计算目标聚类中心集的线性程度;表示迭代次数序数,其中;表示第个数据点在第轮次迭代完成后所构成的目标聚类中心集中的第个聚类中心与所述超平面的垂线段距离;表示以自然常数为底数的指数函数;计算数据点在当前轮次迭代完成后的离群程度,表示第轮次迭代完成后所在聚类簇中的数据点总数;表示所述聚类簇中的数据点序数;表示所述聚类簇中的第个数据点与除该数据点之外的第个数据点之间的欧式距离;表示聚类簇中的第个数据点与聚类簇中的其他数据点之间的欧式距离均值;表示标准归一化函数;计算数据点在当前轮次迭代完成后的线性趋势;表示迭代次数序数,其中;表示聚类簇中第个数据点在第轮次迭代完成后的离群程度;表示在第轮次迭代完成后所构成的目标聚类中心集中聚类中心的线性程度;表示标准归一化函数;计算数据点在当前轮次迭代完成后的突变程度;表示迭代次数序数,其中;表示第个数据点在第轮次迭代完成后的线性趋势;表示第个数据点在第轮次迭代完成后的线性趋势;表示从第个数据点在每一轮次迭代完成后的线性趋势均值;表示以自然常数为底数的指数函数;根据突变程度大小控制钻井设备运行状态。
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