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申请/专利权人：游佳润
摘要：本发明公开了一种智能学习模型识别合同合规性自动审查监管系统，属于企业经营管理平台技术领域，针对了传统合规平台的问题，包括合规化管理平台、数据库管理系统、服务器、前端移动web模块、web模板修改模块、数据缓存管理模块、业务处理流程模块和合同条款整合与数据库设计模块，监控模块；本发明基于SpringMVC框架技术和CNN卷积神经网络技术构建，并以MySQL语言程序搭建数据库，通过风险评估模型、图神经网络技术，提供智能化的合规管理方案和预警机制，具有构建企业业务合规风险模型、政策符合度与安全性评估、合规培训及典型案例、用户管理和反馈、合规审查嵌入业务流程、实时动态监测和风险预警等功能。
主权项：1.一种智能学习模型识别合同合规性自动审查监管系统，其特征在于：所述系统包括合规化管理平台、数据库管理系统、服务器、前端移动web模块、web模板修改模块、数据缓存管理模块、业务处理流程模块和合同条款整合与数据库设计模块，监控模块；其中：构建合规化管理平台通过合适的架构设计、模块划分和实现步骤，可以快速搭建一个稳定、可靠、易于维护的合规管理平台；MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用于搭建和管理数据库；服务器为系统运行提供基础；通过前端移动web模块设计适用于移动设备的网站界面，确保用户在不同设备上都能获得良好的使用体验；web模板修改模块针对性能优化，使用缓存策略和动态内容渲染技术，并定期进行代码审查和优化，以减少潜在的错误和提高系统稳定性；数据缓存管理模块用于在上传系统和数据库之前，进行充分的测试和验证，确保数据的完整性和准确性；业务处理流程模块利用Activiti技术，结合区域链扫描技术，使业务流程更加透明和高效；合同条款整合与数据库设计模块使用Python脚本对合同条款进行整合，并设计数据库结构；监控模块用以对服务器和数据库管理系统进行监控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 游佳润 一种智能学习模型识别合同合规性自动审查监管系统
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