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智慧食堂管理方法及系统 

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申请/专利权人:浙江蓝鸽科技有限公司

摘要:本申请涉及智能数据分析及其在食堂管理系统中的应用技术,公开了一种智慧食堂管理方法及系统,该方法包括:构建包含就餐数据和菜品信息的数据库;基于数据库,通过大数据分析获取菜品喜好指数、关联指数和匹配指数;构建决策分析模型,根据各项指数设计筛选、关联和匹配规则,并输出决策结果;基于决策结果智能生成食谱菜单实现合理配餐,并预测菜品需求量实现精准备餐,根据反馈实时优化菜单。本申请通过应用大数据和人工智能技术优化食堂管理,实现了食谱菜单的智能化生成和动态优化,显著提高了配餐效率和就餐满意度,同时有效减少了食物浪费和经营成本。

主权项:1.一种智慧食堂管理方法,其特征在于,包括以下步骤:构建数据库,所述数据库包括校园内所有就餐者的就餐数据、食堂菜品信息数据;构建就餐大数据分析模型,通过定期对构建的数据库中每个就餐者历次线上订餐、线下点餐的数据进行统计分析,获取各菜品喜好指数、菜品关联指数和菜品匹配指数;构建配餐、备餐决策分析模型,基于所述就餐大数据分析模型获取的菜品喜好指数、菜品关联指数和菜品匹配指数,通过定义筛选规则、关联规则和匹配规则,输出符合判别条件的所有菜品的决策分析结果;基于所述配餐、备餐决策分析模型输出的决策分析结果,生成食堂的食谱菜单,实现菜品配餐,并根据生成的菜单预测各菜品的需求量,实现菜品的备餐。

全文数据:

权利要求:

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