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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的空基网络计算卸载方法，包括：基于高空平台、无人机和地面设备建立描述空中接入网络中任务卸载计算场景的多接入边缘计算网络；针对所述多接入边缘计算网络，分别建立系统时延模型、无人机能耗模型和高空平台能耗模型；根据基于历史数据的概率分布建立表征任务大小的不确定性；基于所述模型和不确定集，建立空基网络计算卸载分布鲁棒优化模型；对优化模型的优化问题进行问题转化，结合分支定界算法，求解得到在任务大小概率分布最差情况下，使系统时延最小的任务计算卸载策略。本发明可有效降低任务大小的不确定性导致的系统时延。
主权项：1.一种基于分布鲁棒优化的空基网络计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于高空平台、无人机和地面设备建立描述空中接入网络中任务卸载计算场景的多接入边缘计算网络；步骤2：针对所述多接入边缘计算网络，分别建立系统时延模型、无人机能耗模型和高空平台能耗模型；步骤3：根据基于历史数据的概率分布建立表征任务大小的不确定性；步骤4：基于步骤2的模型和步骤3的不确定集，建立空基网络计算卸载分布鲁棒优化模型；步骤5：对优化模型的优化问题进行问题转化，结合分支定界算法，求解得到在任务大小概率分布最差情况下，使系统时延最小的任务计算卸载策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于分布鲁棒优化的空基网络计算卸载方法
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