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申请/专利权人：广州三七极耀网络科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于GitLab的代码审核方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：基于代码语义依赖关系图确定所有代码文件中的代码问题并形成代码分析报告，根据所述代码分析报告对存在缺陷的代码内容进行修改；获取已被修改的当前代码内容，基于所述代码语义依赖关系图，通过深度优先搜索算法为所述当前代码内容确定存在直接函数调用关系或间接函数调用关系的上下文代码内容；获取底层人工智能大模型接口每次响应的MR请求消耗的token数量，通过所述token数量计算底层人工智能大模型的资源消耗量，并在所述token数量达到预设消耗阈值时进行告警推送和调用切断。本发明通过人工智能技术提高了代码审核的准确性和效率。
主权项：1.一种基于GitLab的代码审核方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取用户提交的MR请求，基于所述MR请求的ID信息，通过GitLabAPI接口获得所述MR请求对应的所有代码文件及所有代码文件的元信息，根据所述元信息生成代码文件对象列表；对所述代码文件对象列表中每个代码文件对象进行符号化处理和抽象语法树构建，获得代码语法结构信息，根据所述代码语法结构信息构建代码语义依赖关系图；基于所述代码语义依赖关系图确定所有代码文件中的代码问题并形成代码分析报告，根据所述代码分析报告对存在缺陷的代码内容进行修改；获取已被修改的当前代码内容，基于所述代码语义依赖关系图，通过深度优先搜索算法为所述当前代码内容确定存在直接函数调用关系或间接函数调用关系的上下文代码内容；根据业务配置的敏感信息关键词列表，为所有代码文件中含有敏感信息的代码内容和注释信息进行脱敏处理；获取底层人工智能大模型接口每次响应的MR请求消耗的token数量，通过所述token数量计算底层人工智能大模型的资源消耗量，并在所述token数量达到预设消耗阈值时进行告警推送和调用切断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州三七极耀网络科技有限公司 一种基于GitLab的代码审核方法、系统、设备及介质
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