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申请/专利权人：宁波新舟灵目智能科技有限公司
摘要：本发明公开了扳机击发时刻的分析方法，涉及射击分析技术领域，包括S1、获取枪声数据；S2、分析枪声数据的第一特征指标和第二特征指标；S3、获得分类模型；S4、实时采集射击训练数据；S5、分割射击训练数据，获得目标片段和目标片段的发生时刻；S6、对目标片段进行分析处理，获得Mel频率倒谱系数MFCC；S7、利用分类模型判断是否目标片段为枪声，若是，则输出目标片段的发生时刻；声音实时分割采集，减少一些接近静音的声音信息，提升系统反应速度，获取声音片段起始点可以获得更精准的枪声激发时刻，提升检测精度；通过对持续时间的筛选减少干扰提升反应速度，经过转化为频率倒谱系数MFCC然后输入分类模型进行枪声分析，获得更准确的判定结果。
主权项：1.扳机击发时刻的分析方法，其特征在于，包括：S1、获取枪声数据；S2、分析枪声数据的第一特征指标和第二特征指标，第二特征指标为Mel频率倒谱系数MFCC；S3、构建卷积神经网络，并通过第二特征指标对卷积神经网络进行训练优化，获得分类模型；S4、实时采集射击训练数据；S5、根据第一特征指标对射击训练数据进行分割，获得目标片段和目标片段的发生时刻；S6、对目标片段进行分析处理，获得Mel频率倒谱系数MFCC；S7、利用分类模型对Mel频率倒谱系数MFCC进行分类，判断是否目标片段为枪声，若是，则输出目标片段的发生时刻。
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