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申请/专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
摘要：本发明提供一种温室的水肥决策模型的训练方法、装置，该方法包括：获取多智能体的待决策数据，多智能体包含温室的各区域；以所述多智能体为节点，基于待决策数据构建第一图结构，基于初始水肥决策模型中的图注意力网络层确定图结构融合特征，并基于图结构融合特征，确定各智能体的水肥决策；以最大化所述各智能体的决策奖励为目标，对初始水肥决策模型进行优化，以得到最终的水肥决策模型。本发明提供的方法，基于待决策数据构建第一图结构，基于图注意力网络得到图结构融合特征，提升对数据的处理能力。通过多智能体强化学习对模型进行优化，以得到更协调的水肥决策，提升水肥利用率。
主权项：1.一种温室的水肥决策模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多智能体的待决策数据，所述多智能体至少包含温室的各区域；以所述多智能体为节点，基于所述待决策数据构建第一图结构，基于初始水肥决策模型中的图注意力网络层确定所述第一图结构的图结构融合特征，并基于所述图结构融合特征，确定各智能体的水肥决策；以最大化所述各智能体的决策奖励为目标，对所述初始水肥决策模型进行优化，以得到最终的水肥决策模型；所述决策奖励是基于所述图结构融合特征和所述各智能体的水肥决策确定的。
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权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 温室的水肥决策模型的训练方法、装置
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