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转炉炼钢终点控制方法、系统、装置、设备、介质及产品 

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申请/专利权人:清华大学

摘要:本发明提供一种转炉炼钢终点控制方法、系统、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取当前时刻转炉炉口对应的至少一张光谱图像;分别提取每张所述光谱图像中的目标图像区域,将所述目标图像区域作为目标光谱图像;对所述目标光谱图像进行降维处理,得到待处理光谱图像;将所述待处理光谱图像输入预测模型,得到通过所述预测模型输出的转炉钢水温度和转炉碳含量;当确定所述转炉钢水温度和所述转炉碳含量达到预设范围时,生成停止冶炼指令。本发明用以解决现有技术中通过人工经验判定转炉内的转炉钢水温度和转炉碳含量来停止炼钢,导致准确率低的缺陷。

主权项:1.一种转炉炼钢终点控制方法,其特征在于,包括:获取当前时刻转炉炉口对应的至少一张光谱图像;分别提取每张所述光谱图像中的目标图像区域,将所述目标图像区域作为目标光谱图像;对所述目标光谱图像进行降维处理,得到待处理光谱图像;将所述待处理光谱图像输入预测模型,得到通过所述预测模型输出的转炉钢水温度和转炉碳含量,所述预测模型基于待处理光谱图像样本、转炉钢水温度样本和转炉碳含量样本训练得到;当确定所述转炉钢水温度和所述转炉碳含量达到预设范围时,生成停止冶炼指令;其中,所述分别提取每张所述光谱图像中的目标图像区域,将所述目标图像区域作为目标光谱图像,包括:对每张所述光谱图像执行以下处理过程:对所述光谱图像进行灰度处理,得到灰度图像;利用预设卷积核对所述灰度图像进行卷积处理,得到目标灰度图像;利用预设公式,计算所述目标灰度图像中每个像素点的目标值;提取所述目标值中的最大目标值对应的像素点在所述光谱图像中的目标图像区域;将所述目标图像区域作为所述目标光谱图像;所述对所述目标光谱图像进行降维处理,得到待处理光谱图像,包括:基于主成分分析法,确定所述目标光谱图像对应的至少一个主成分;确定每个所述主成分对应的特征值;基于所述特征值的大小,对所述至少一个主成分进行排序;从排序结果中确定预设个数个主成分,将所述预设个数个主成分对应的目标光谱图像作为所述待处理光谱图像,其中,所述预设个数个主成分为:从所述排序结果中第一个位置开始直至第预设个数个位置结束时选择的主成分。

全文数据:

权利要求:

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