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申请/专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
摘要：本发明涉及一种基于堆积扇沉积特征识别的旱区泥石流活动评估方法，属于图像数据处理领域，包括：数据预处理步骤；模型参数建立及处理步骤：建立包括沟道数量、堆积扇面积大小、最大冲击力度和灾害发生频率的模型参数，并进行沟道数量识别、堆积扇面积大小计算、最大冲击力度计算和灾害发生频率获取；模型构建及评估结果指标化步骤：将四个参数的结果统一标准化处理后作为主成分分析法的输入变量，求取对模型整体贡献量大的主成分数量，获取各主成分在模型中的权重，构建模型结果。本发明可自动化、重复进行大区域大范围的灾害分析，缩减了人工勘察和现场监测等低效方法的分析时间和成本，结果生成稳定、标准化、可迭代优化而适用于不同环境和场景。
主权项：1.一种基于堆积扇沉积特征识别的旱区泥石流活动评估方法，其特征在于：所述评估方法包括：数据预处理步骤；模型参数建立及处理步骤：建立包括沟道数量、堆积扇面积大小、最大冲击力度和灾害发生频率的模型参数，基于单个流域内的沟道纵剖面特征定位沟口及堆积扇终点从而获取堆积扇横截中线及通过捕捉其谷信号推测沟道数量，通过堆积扇沟口和终点位置获得堆积扇半径及利用已识别堆积扇边界沟道计算堆积扇中线宽度及扩散角从而计算堆积扇面积，通过野外考察所得面积和高的关系计算巨砾高度和体积并结合所得堆积扇平均坡度计算灾害最大冲击力度，根据不同时期的沟道识别数量获取时期内灾害发生频数及推算灾害发生频率；模型构建及评估结果指标化步骤：将四个参数的结果统一标准化处理后作为主成分分析法的输入变量，求取对模型整体贡献量大的主成分数量，获取各主成分在模型中的权重，构建模型，运行模型，获得泥石流活动评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种基于堆积扇沉积特征识别的旱区泥石流活动评估方法
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