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申请/专利权人:青岛零一动测数据科技有限公司
摘要:本发明公开一种振动噪声监测分析方法及振动噪声监测系统,涉及振动噪声监测技术领域,技术方案为,在待监测区域以分布式的设置形式设置传感组件;传感组件用于采集并反馈待监测区域的信息,反馈的信息包括振动信息、噪声信息和位置信息;将采集的信息通过人工智能模型进行数据分析,完成信号的张量分解;收集若干待监测区域的传感组件反馈信息,根据分析所得的结果,确定振声源的位置及强度。本发明的有益效果是,本技术方案采用通过大数据训练模型结合相应的方法及系统,实现振动噪声的自动化分析、智能识别、人工监督的系统大数据训练及系统自升级,最终实现对振动噪声的智能监测。
主权项:1.一种振动噪声监测分析方法,其特征在于,包括步骤,S1、在待监测区域以分布式的设置形式设置传感组件;传感组件用于采集并反馈待监测区域的信息,反馈的信息包括振动信息、噪声信息和位置信息;S2、将S1采集的信息通过人工智能模型进行数据分析,完成信号的张量分解;S3、收集若干待监测区域的传感组件反馈信息,根据S2分析所得的结果,确定振声源的位置及强度;所述步骤S2中信号的张量分解步骤包括:S201,对于信号xt进行包络计算并去均值得到将原信号减去得到第一层的残余信号r0t;S202,计算的幅值作为c0,归一化后的信号为f0t;S203,将第一层的剩余r0t作为新的信号重复S201、S202步得到下一层的模态分量及下一层的残余信号并重复此过程得到fit、rit,直到i=N-1时结束分解;S204,将各级分解的信号,权重参数以及特征层数n依次排列为一维张量xt>>Xvec=[f0t0,f0t1,…,f0tT,…fN-1t0,fN-1t1,…,fN-1tT,…c0,…cN,n]完成信号的张量化。
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