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申请/专利权人：四川骏逸富顿科技有限公司

摘要：本发明提供了一种睡眠数据处理方法、装置、电子设备及介质，可以应用于数据分析技术领域。该方法包括：响应于数据采集请求，基于利用采集设备在目标时段采集得到的目标用户的睡眠特征信息，得到目标用户的睡眠数据序列；根据目标用户的睡眠数据序列，确定目标用户在多个采样时刻各自的状态信息；根据目标用户的睡眠数据序列和目标用户在多个采样时刻各自的状态信息，确定目标用户在多个采样时刻各自在多个睡眠阶段中所处的目标睡眠阶段，多个睡眠阶段包括：清醒阶段、浅睡阶段、深睡阶段和动眼阶段；根据目标用户在多个采样时刻各自所处的目标睡眠阶段，确定目标用户的在床总时长、清醒总时长、浅睡总时长和深睡总时长。

主权项：1.一种睡眠数据处理方法，其特征在于，包括：响应于数据采集请求，基于利用采集设备在目标时段采集得到的目标用户的睡眠特征信息，得到所述目标用户的睡眠数据序列，其中，所述目标时段包括多个采样时刻，所述睡眠数据序列包括心率数据序列、呼吸频率数据序列和体动数据序列；根据所述目标用户的体动数据序列，确定所述目标用户在所述多个采样时刻各自的状态信息，包括：在所述采集设备为智能床垫的情况下，根据压阻信号，利用公式（1）得到所述目标用户在所述多个采样时刻下各自的电压值； （1）其中，P[t]表示电压值，V[t]表示压阻信号；根据所述目标用户在所述多个采样时刻下各自的电压值，确定所述目标用户在所述多个采样时刻各自的状态信息；其中，所述状态信息包括在床状态和离床状态，在所述电压值大于离床电压阈值的情况下，所述目标用户的状态信息为离床状态，所述在床状态包括坐下、翻身和躺平，在所述电压值小于等于坐下电压阈值的情况下，确定所述目标用户的状态信息为所述在床状态的坐下，在所述电压值大于翻身电压阈值且非正常占比大于非正常阈值的情况下，确定所述目标用户的状态信息为所述在床状态的翻身，在所述电压值不大于翻身电压阈值或非正常占比不大于非正常阈值的情况下，确定所述目标用户的状态信息为所述在床状态的躺平，非正常占比表征非正常压电信号的占比，所述非正常压电信号的占比的计算如下公式（2）： （2）其中，u_r表示所述非正常压电信号的占比，unnorm_rate表示所述非正常压电信号的个数，DATA_length表示所述压电信号的总个数；所述非正常压电信号的确定过程为：在饱和阈值设置为2400，正常阈值设置为500的情况下，大于2400的所述压电信号为饱和压电信号，大于500且小于2400的所述压电信号为非正常压电信号，小于500的所述压电信号为正常压电信号；在所述非正常压电信号确定的情况下，统计所述非正常压电信号的个数；根据所述目标用户的睡眠数据序列和所述目标用户在所述多个采样时刻各自的状态信息，确定所述目标用户在所述多个采样时刻各自在多个睡眠阶段中所处的目标睡眠阶段，其中，所述多个睡眠阶段包括：清醒阶段、浅睡阶段、深睡阶段和动眼阶段；以及根据所述目标用户在所述多个采样时刻各自所处的目标睡眠阶段，确定所述目标用户的在床总时长、清醒总时长、浅睡总时长、动眼总时长和深睡总时长。

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