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申请/专利权人：广东琴智科技研究院有限公司

摘要：本发明公开了资源调度管理方法、智能计算云操作系统及计算平台，涉及操作系统领域，解决了现有资源调度方法调度效果差的问题，包括步骤S1：获取用户操作基础数据，步骤S2：根据用户操作基础数据进行操作时间性分析，得到用户操作分析数据，步骤S3：根据用户操作分析数据进行操作预测，得到资源调度基础数据，步骤S4：根据用户操作分析数据和操作预测数据进行资源调度，本发明针对操作时间重复性高的操作系统进行用户操作预测，能够提前分配资源给即将发生的操作，避免了资源的浪费和不合理分配，提高了系统的性能和响应速度。

主权项：1.资源调度管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：获取操作监控周期数据，分别获取CPU正向调用变化率、内存正向调用变化率以及GPU正向调用变化率来对操作监控周期数据中的每一个用户操作进行类型划分，得到操作类型划分数据，并将操作类型划分数据和操作监控周期数据定义为用户操作基础数据；步骤S2：根据用户操作基础数据建立周期时间分布柱状图，通过分析周期时间分布柱状图将操作系统划分为第一类型操作系统和第二类型操作系统，得到操作时间共性分类数据，将周期时间分布柱状图和操作时间共性分类数据定义为用户操作分析数据；步骤S3：获取用户开机时间数值，根据用户开机时间数值在周期时间分布柱状图中建立操作预测射线，统计操作预测射线与周期时间分布柱状图中的交点，得到第一至第三填充交点数，根据第一至第三填充交点数预测用户开机时间数值对应的操作类型，得到操作预测数据，将用户开机时间数值和操作预测数据定义为资源调度基础数据；步骤S4：根据用户操作分析数据和操作预测数据进行资源调度；所述步骤S2中，对用户操作分析数据进行获取具体步骤如下：步骤S21：获取用户操作基础数据，根据用户操作基础数据获取操作监控周期数据，并将操作监控周期数据中的操作监控周期分别命名为第一至第m监控周期；步骤S22：对监控周期对应的时间范围进行获取，得到周期时间区间；步骤S23：根据用户操作基础数据获取操作类型划分数据，根据操作类型划分数据对第一至第m监控周期进行操作类型时间性分析，得到周期时间分布柱状图；步骤S24：在周期时间分布柱状图将每一个条形柱中将第一操作时间段、第二操作时间段以及第三操作时间段分别使用不同的填充格式进行填充，分别将第一至第三操作时间段对应的填充命名为第一至第三填充段，并将第一至第m监控周期分别对应的条形柱命名为第一条形柱至第m条形柱；步骤S25：获取每连续两条条形柱之间的纵向填充重复度，得到第一填充重复度至第m填充重复度，计算第一填充重复度至第m-1填充重复度的平均值，得到周期操作时间重复度；步骤S26：获取周期操作时间重复度标定值，将周期操作时间重复度与周期操作时间重复度标定值进行数值比对，得到操作时间共性分类数据；具体步骤如下：步骤S261：当周期操作时间重复度大于周期操作时间重复度标定值，判断操作系统为第一类型操作系统；步骤S262：当周期操作时间重复度小于等于周期操作时间重复度标定值，判断操作系统对应为第二类型操作系统；步骤S27：将周期时间分布柱状图和操作时间共性分类数据定义为用户操作分析数据；所述步骤S3中，对资源调度基础数据进行获取具体步骤如下：步骤S31：获取用户操作分析数据，根据用户操作分析数据获取操作时间共性分类数据，根据操作时间共性分类数据对第一类型操作系统进行获取；步骤S32：根据用户操作分析数据获取第一类型操作系统对应的周期时间分布柱状图，获取用户开机操作对应的时间数值，得到用户开机时间数值；步骤S33：将用户开机时间数值作为操作纵坐标代入周期时间分布柱状图，并在周期时间分布柱状图以操作纵坐标为端点，做垂直于纵向坐标轴的射线，将其标记为操作预测射线；步骤S34：分别获取操作与射线与周期时间分布柱状图中每一个条形柱的交点，分别统计交点处于第一至第三填充段的条形柱数量，得到第一填充交点数、第二填充交点数以及第三填充交点数；步骤S35：分别计算第一填充交点数、第二填充交点数以及第三填充交点数与m的比值，得到第一操作预测比例、第二操作预测比例以及第三操作预测比例，将第一、第二以及第三操作预测比例进行降序排列，在操作预测比例排序队列；步骤S36：根据操作预测比例排序队列对用户操作进行预测，得到操作预测数据；步骤S37：根据操作预测比例排序队列对队列首部数据进行获取，并根据获取结果进行操作预测；具体步骤如下：步骤S371：当队列首部数据为第一操作预测比例，则预测用户开机时间数值对应的用户操作为第一类型操作；步骤S372：当队列首部数据为第二操作预测比例，则预测用户开机时间数值对应的用户操作为第二类型操作；步骤S373：当队列首部数据为第三操作预测比例，则预测用户开机时间数值对应的用户操作为第三类型操作；步骤S37：将用户开机时间数值和操作预测数据定义为资源调度基础数据。

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