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申请/专利权人：四川省交通勘察设计研究院有限公司;四川省交通运输重点项目工作中心

摘要：本发明公开了一种车辆行驶过程碳排放量预测方法、装置和设备，本发明属于碳排放量预测技术领域，方法包括：获取车辆运行过程的二氧化碳排放量、车辆行驶数据和环境数据；计算得到车辆比功率；根据不同的车辆瞬时速度区间和车辆比功率区间对车辆的运行工况进行分类；以二氧化碳排放量为因变量，以影响因子为自变量进行多元逐步回归分析，得到最优回归函数；利用最优回归函数对车辆行驶过程二氧化碳排放量进行预测并输出。本发明综合考虑包括车辆运行状态和环境影响因素对二氧化碳排放量的影响权重，以不同速度区间的影响因子实测数据和二氧化碳排放量建立碳排放预测模型，能够快速准确地预测得到各种道路类型各种行驶状态下的二氧化碳排放总量。

主权项：1.一种车辆行驶过程碳排放量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆在不同道路等级、不同行驶环境下运行过程的二氧化碳排放量、车辆行驶数据和环境数据；根据所述车辆行驶数据和环境数据，计算得到车辆比功率；所述车辆比功率指的是车辆发动机单位时间内所做的功；根据不同的车辆瞬时速度区间和车辆比功率区间对车辆的运行工况进行分类；在每个所述车辆瞬时速度区间内，以二氧化碳排放量为因变量，以影响因子为自变量进行多元逐步回归分析，分别得到各个所述车辆瞬时速度区间的二氧化碳排放量与影响因子的最优回归函数；其中，所述影响因子为车辆行驶数据和环境数据；利用各个所述车辆瞬时速度区间的最优回归函数对车辆行驶过程二氧化碳排放量进行预测并输出；所述二氧化碳排放量、车辆行驶数据和环境数据通过车载设备或系统来获取，或者所述二氧化碳排放量和车辆行驶数据通过车载设备或系统来获取，所述环境数据通过第三方系统或平台来获取；其中，所述车辆行驶数据包括速度、加速度和道路坡度，所述环境数据包括温度和大气压力；所述车辆比功率计算公式为：VSP＝v1.1·a+0.132+9.81·sinθ+0.00025·ρa·v3式中，VSP为车辆比功率，v为车辆瞬时速度，a为加速度，sinθ为道路坡度，θ为路面与水平面的夹角，ρa为空气密度；所述空气密度根据获取的温度和大气压力计算得到；多元逐步回归分析过程具体包括：对每个所述车辆瞬时速度区间内的原始数据进行统计分析；在每个所述车辆瞬时速度区间内，以统计分析结果为回归分析的值，以二氧化碳排放量为因变量，以速度、加速度、坡度和空气密度为自变量进行多元逐步回归分析，自动将相关程度低于阈值的影响因子删除，得到所述车辆瞬时速度区间内二氧化碳排放量与影响因子的最优回归函数；利用各个所述车辆瞬时速度区间的最优回归函数对车辆行驶过程二氧化碳排放量进行预测并输出，具体包括：实时获取道路上的车辆行驶数据和环境数据，并将其代入相应的最优回归函数中，得到单位时间的二氧化碳排放量；对单位时间的二氧化碳排放量进行积分即可得到车辆在该道路上的二氧化碳排放量预测值；或者，利用各个所述车辆瞬时速度区间的最优回归函数对车辆行驶过程二氧化碳排放量进行预测并输出，具体包括：采用速度预测模型预测得到道路上的车辆行驶速度和加速度，同时从其他系统或平台获取环境数据和坡度数据，并将其代入相应的最优回归函数中，得到单位时间的二氧化碳排放量；对单位时间的二氧化碳排放量进行积分即可得到车辆在该道路上的二氧化碳排放量预测值。

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