龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供了一种建筑业碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质，先通过获取待预测地区建筑业在建材生产阶段、建造阶段和使用阶段的材料、能源消耗数据以及碳排放因子,并利用碳排放系数法计算多个阶段的历史碳排放量；获取基准影响因素下的扩展影响因素，调用多个机器学习模型并构建以扩展影响因素为自变量、以历史碳排放量为因变量的多个碳排放预测模型；基于拟合优度和均方根误差评估多个碳排放预测模型，以确定最优碳排放预测模型；基于扩展影响因素的历史数据，确定影响因素的变化速率，并基于最优碳排放预测模型和变化速率生成待预测地区的建筑业碳排放趋势与达峰时间，解决了建筑业无法准确的预测出未来碳排放量的问题。
主权项：1.一种建筑业碳排放量预测方法，其特征在于，包括：获取待预测地区建筑业在建材生产阶段、建造阶段和使用阶段的材料、能源消耗数据以及碳排放因子,并利用碳排放系数法计算多个阶段的历史碳排放量；获取基准影响因素下的扩展影响因素，调用多个机器学习模型并构建以所述扩展影响因素为自变量、以所述历史碳排放量为因变量的多个碳排放预测模型；基于拟合优度和均方根误差评估多个所述碳排放预测模型，以确定最优碳排放预测模型；基于所述扩展影响因素的历史数据，确定影响因素的变化速率，并基于所述最优碳排放预测模型和所述变化速率生成待预测地区的建筑业碳排放趋势与达峰时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种建筑业碳排放量预测方法、装置、设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号