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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体为一种图像圆孔计数和分类方法，包含以下步骤：采用图像采集设备对图像进行采集；对采集图像进行裁剪；根据采集的图像特征，进行去噪处理；根据采集的图像特征，阈值处理；对阈值处理后的图像进行轮廓提取，并填充轮廓，每个轮廓由所在像素点构成，计算每个提取轮廓的一阶矩；去除掉不符合要求的异常轮廓；划分大孔和小孔，计算出大孔和小孔的数量。本方法通过四分位点区分异常点，相比于计算方差和均值区分异常点，无需事先确定异常点个数再逐点循环查找异常点，减少预设值的随机性，更快速准确。
主权项：1.一种图像圆孔计数和分类方法，其特征在于，包含以下步骤：S1.采用图像采集设备对图像进行采集；S2.对采集图像进行裁剪；S3.根据采集的图像特征，进行去噪处理；S4.根据采集的图像特征，阈值处理；S5.对阈值处理后的图像进行轮廓提取，并填充轮廓，每个轮廓由所在像素点构成，一个图像共有I个轮廓，第i个轮廓为{x1,y1,x2,y2,……,xn,yn}，其中x,y为每个像素点的坐标，n为该轮廓所有像素点的数量；S6.计算每个提取轮廓的一阶矩m00： 其中Ix,y为像素点x,y的像素值，计算时将所有非零像素值记为值1；S7.去除掉不符合要求的异常轮廓；S8.划分大孔和小孔，计算出大孔和小孔的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种图像圆孔计数和分类方法
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