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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种抽油机井工况诊断方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：收集抽油机井的目标数据；其中，所述目标数据包括抽油机井的示功图数据、生产参数、设备状态以及工况类型；对所述目标数据进行特征提取，得到特征数据；利用本地应用大模型对所述特征数据进行预测，得到抽油机井的诊断结果；其中，所述本地应用大模型包含对抗神经网络和知识约束。本技术方案，基于本地应用大模型融合对抗神经网络和知识约束的工况诊断技术，实现抽油机井工况诊断，满足了其过程庞大的历史有效数据支持，避免了结果容易出现过拟合的现象，减少了诊断结果的准确性带来的风险。
主权项：1.一种抽油机井工况诊断方法，其特征在于，包括：收集抽油机井的目标数据；其中，所述目标数据包括抽油机井的示功图数据、生产参数、设备状态以及工况类型；对所述目标数据进行特征提取，得到特征数据；利用本地应用大模型对所述特征数据进行预测，得到抽油机井的诊断结果；其中，所述本地应用大模型包含对抗神经网络和知识约束。
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百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种抽油机井工况诊断方法、装置、电子设备及存储介质
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