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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供一种云边协同台区拓扑识别融合方法及装置，属于台区拓扑识别领域。本发明能够基于云边协同的方式，根据边缘侧载波拓扑、自动搜表和大数据拓扑结果，利用云端主站侧强大的计算资源对边缘侧数据进行数据挖掘。根据前m次拓扑识别结果中各拓扑识别方式的正确次数，加权修正各拓扑识别方式的初始正确概率，为D‑S证据理论提供台区拓扑识别方法准确率初值。将修正后的初始正确概率结合D‑S证据理论模型，融合当前拓扑识别结果，得到随时间不断修正、更为准确的拓扑识别结果，提升了云边协同台区拓扑识别方式的准确性。
主权项：1.一种云边协同台区拓扑识别融合方法，其特征在于，应用于云端，包括：获取边缘侧多种拓扑识别方式的初始正确概率，其中，拓扑识别方式包括载波拓扑识别、搜表拓扑识别和大数据拓扑识别；获取各拓扑识别方式的前m次拓扑识别结果和当前拓扑识别结果；针对任一拓扑识别方式，在前m次拓扑识别结果中，获得该拓扑识别方式的正确次数；基于前m次拓扑识别结果中，任一拓扑识别方式的正确次数，修正该拓扑识别方式的初始正确概率，得到修正后的初始正确概率；基于修正后的初始正确概率和预构建的D-S证据理论模型，融合各拓扑识别方式的当前拓扑识别结果，得到融合后的拓扑识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 中国电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司 一种云边协同台区拓扑识别融合方法及装置
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