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申请/专利权人：青岛国创智能家电研究院有限公司
摘要：本发明提供了一种慢性病预测模型的构建方法与相关产品。其中上述方法包括：获取用于微调的预训练的大语言模型；获取用于微调的预训练的大语言模型所需的医疗数据；基于与慢性病相关的词汇对所述大语言模型的词表进行扩充；构建提示词；基于所述医疗数据和扩充后的所述词表对所述大语言模型进行微调，并利用所述提示词在所述大语言模型的微调过程中指导所述大语言模型，微调后的所述大语言模型为所述慢性病预测模型。其能够利用具有更强的表达能力和泛化能力、且在自然语言处理方面具有显著潜力的大语言模型进行预测，能够显著提高预测慢性病的准确性和可靠性。
主权项：1.一种慢性病预测模型的构建方法，其特征在于，包括：获取用于微调的预训练的大语言模型；获取用于微调的预训练的大语言模型所需的医疗数据；基于与慢性病相关的词汇对所述大语言模型的词表进行扩充；构建提示词；基于所述医疗数据和扩充后的所述词表对所述大语言模型进行微调，并利用所述提示词在所述大语言模型的微调过程中指导所述大语言模型，微调后的所述大语言模型为所述慢性病预测模型；所述慢性病预测模型的输出结果为患者具有目标类型的慢性病或者患者不具有目标类型的慢性病。
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权利要求：
百度查询： 青岛国创智能家电研究院有限公司 慢性病预测模型的构建方法与相关产品
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