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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明提供了一种基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法及系统，其可通过摄像头在隧道外安全区域拍摄隧道各端开口向外溢出的外部烟气图像，并由数据采集模块接收后传输给服务器，再由服务器对图像进行分割、降噪和灰度等处理，最后将处理图像制作成训练数据集并输入到可处理含有时序逻辑信号的深度学习算法中，以此根据外部烟气的图像实时预测隧道内的火源功率和火源位置。本发明不依赖于隧道内布设的任意传感器，可在隧道外安全区域采集数据并准确预测隧道内的火势发展情况。
主权项：1.一种基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过摄像机阵列以多个视角拍摄隧道各端出口溢出的外部烟气图像；摄像机的数据采集模块接收外部烟气图像，并将其传输给服务器，所述服务器包括现场的计算机终端和云服务器；服务器将外部烟气图像进行分割、降噪和灰度处理，将外部烟气图像的有效计算区域提取出来；通过深度学习算法处理外部烟气图像，根据外部烟气的形状、颜色和纹路等特征实时预测隧道火灾的火源功率和火源位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于外部烟气图像的隧道火灾智能预测方法及系统
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