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申请/专利权人：山东浪潮超高清智能科技有限公司;山东浪潮创新创业科技有限公司
摘要：本发明属于图片、视频处理技术领域，尤其是一种基于大模型对图片、视频资源的入库及检索方法，其包括以下步骤：S1：使用深度学习模型对图片、视频资源进行特征提取，得到高维特征向量；S2：对高维特征向量进行降维处理，得到低维特征向量；S3：将低维特征向量及其对应的图片、视频资源存储到数据库中；本发明大模型能够处理大规模的图片和视频数据，同时能够根据不同的应用场景进行调整和优化，具有很好的可扩展性和适应性；通过自动特征提取、元数据生成、标签生成等步骤，减少了人工干预，提高了处理效率；同时采用高效的检索机制，基于深度学习模型提取的特征进行相似度计算，能够快速准确地检索出与查询内容相关的图片和视频资源。
主权项：1.一种基于大模型对图片、视频资源的入库及检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用深度学习模型对图片、视频资源进行特征提取，得到高维特征向量；S2：对高维特征向量进行降维处理，得到低维特征向量；S3：将低维特征向量及其对应的图片、视频资源存储到数据库中；S4：当接收到用户查询请求时，利用深度学习模型对查询图片、视频进行特征提取，得到查询特征向量；S5：对查询特征向量进行降维处理，得到低维查询特征向量；S5：在数据库中检索与低维查询特征向量相似的图片、视频资源，并返回检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮超高清智能科技有限公司 山东浪潮创新创业科技有限公司 一种基于大模型对图片、视频资源的入库及检索方法
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