龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京巨森科技发展有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的供热负荷预测方法及系统，属于建筑能源管理技术领域，方法包括数据准备、数据处理、相关因素分析、供热负荷预测和建筑能源调节。本发明结合建筑保温性能评估和天气状况预测的结果，进一步进行供热负荷预测，提高了预测准确性和实时性，增强了系统实用性和稳定性，有助于及时调整供热系统，应对极端天气变化；采用双向时序门控变压器模型进行供热负荷预测，能有效捕捉时间序列的长短期依赖关系，融合多种特征信息，提高模型的综合预测能力和准确性，增强了系统可靠性，有助于优化供热系统的能源管理策略。
主权项：1.基于大数据的供热负荷预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据准备，用于收集供热负荷预测所需原始数据；步骤S2：数据处理，具体为通过对供热负荷预测原始数据进行数据预处理，得到热负荷预测优质数据，通过对供热负荷预测优质数据进行特征选择，得到供热负荷预测重要特征；步骤S3：相关因素分析，用于评估建筑保暖性能并进行天气状况预测，具体为采用支持向量回归模型进行建筑保暖性能评估，得到建筑保暖性能信息，通过基于注意力机制的长短期网络模型进行天气状况预测，得到天气状况预测信息；步骤S4：供热负荷预测，具体为结合建筑保暖性能信息、天气状况预测信息和供热负荷预测重要特征，采用双向时序门控变压器模型进行供热负荷预测，得到供热负荷预测信息；所述双向时序门控变压器模型，具体包括数据输入层、双向长短期编码器、门控残差网络层、双向长短期解码器、掩码多头自注意力模块和输出预测层；步骤S5：建筑能源调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京巨森科技发展有限公司 基于大数据的供热负荷预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号