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申请/专利权人：深圳市酷开软件技术有限公司
摘要：本发明公开了基于数据分析算法的人群预测方法、装置及终端，包括：对各视频源会员数据进行分析，并增加购买频次标签的覆盖率，得到多种购买频次标签的会员数据；将购买原因数据和多种购买频次标签的会员数据作为训练样本，对预设的神经网络模型进行训练；当检测到智能设备处于播放中，检测当前播放过程中登录的用户帐户，并通过训练后的神经网络模型对当前登录的用户账户的购买需求数据和购买频次标签进行预测，向当前登录的用户账户自动推荐具有推动用户购买原因的影视以及推荐对应的购买频次标签套餐。本发明可以本发明使智能设备人群分类更精准，可以精准找到对内容有欲望并且会购买的用户终端并推荐，提高了人群分类精准性。
主权项：1.一种基于数据分析算法的人群预测方法，其特征在于，包括：获取智能设备的各视频源会员数据；对获取的智能设备的各视频源会员数据进行分析，筛选出各视频源会员购买数据；并根据各视频源会员购买数据增加购买频次标签的覆盖率，得到多种购买频次标签的会员数据；对多种购买频次标签的会员数据进行购买原因分析，得到与用户对应的购买原因数据；将购买原因数据和多种购买频次标签的会员数据作为训练样本，对预设的神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；当检测到智能设备处于播放中，检测当前播放过程中登录的用户帐户，并通过训练后的神经网络模型对当前登录的用户账户的购买需求数据和购买频次标签进行预测；根据预测的当前登录的用户账户的购买需求数据和购买频次标签，向当前登录的用户账户自动推荐具有推动用户购买原因的影视以及推荐对应的购买频次标签套餐。
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百度查询： 深圳市酷开软件技术有限公司 基于数据分析算法的人群预测方法、装置及终端
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