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申请/专利权人：国网山西省电力公司信息通信分公司;国网山西省电力公司;国网区块链科技(北京)有限公司
摘要：本发明涉及分布式光伏发电功率预测领域，具体公开一种分布式光伏时空分布预测方法及系统，包括数据采集以及处理模块、特征提取模块、光伏组件发电系统建模模块。本发明利用间接预测法预测分布式光伏的发电功率，收集光伏能源的多源数据，包括气象数据、光伏设备运行信息、设备单日发电量等数据后，对数据进行清洗、处理和整理；从整理后的数据中提取用于预测的特征，包括时空特征提取、时间序列分析以及光伏组件特征提取；根据提取的特征进行建模分析，利用差分整合移动平均模型和长短时记忆神经网络模型两模型的加权平均值作为系统的最终输出，提高了分布式光伏功率预测的准确度，提高了电力系统对太阳能的利用率，促进可持续发展。
主权项：1.一种分布式光伏时空分布预测方法及系统，其特征在于：该方法包括：数据采集以及处理模块：收集光伏能源的多源数据，包括气象数据、太阳辐射数据、地理信息系统GIS数据、光伏设备运行信息、光伏设备安装倾角、设备单日发电量数据，并对收集到的数据进行清洗、处理和整理，确保数据的准确性和一致性；特征提取模块：从原始数据中提取用于预测的特征，包括时空特征提取、时间序列分析以及光伏组件特征提取；光伏组件发电系统建模模块：对提取的特征进行建模分析，将数据集划分为训练集和测试集，用于训练模型和评估模型性能，并根据预测误差函数进行调优。
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百度查询： 国网山西省电力公司信息通信分公司 国网山西省电力公司 国网区块链科技(北京)有限公司 一种分布式光伏时空分布预测方法及系统
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