龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于图像特征和语义描述的无参考图像质量评价方法，包括输入文本模型，由TextTransformer编码器提取文本特征，获得文本嵌入；输入图像，将输入图像划分为子图像，由VisionTransformer编码器提取全局图像特征，由CNN编码器提取局部图像特征；将全局图像特征加入通道注意力，与局部图像特征进行交叉注意力操作得到融合特征，获得视觉嵌入；对文本嵌入和视觉嵌入进行余弦相似度计算，使用Softmax对余弦相似度进行归一化；进行概率边缘化处理，得到四种概率，并通过关联五个质量级别的李克特量表及其对应的边际概率得到质量评分；分别计算出损失；对其加权求和，计算整体损失，对整体网络模型进行训练。本发明在图像质量评价任务中具有更好的图像质量预测准确性。
主权项：1.一种基于图像特征和语义描述的无参考图像质量评价方法，其特征在于，包括：输入文本模型，由TextTransformer编码器提取文本特征，获得文本嵌入；输入图像，将输入图像划分为子图像，由VisionTransformer编码器提取全局图像特征，由CNN编码器提取局部图像特征；将全局图像特征加入通道注意力，与局部图像特征进行交叉注意力操作得到融合特征，获得视觉嵌入；对文本嵌入和视觉嵌入进行余弦相似度计算，使用Softmax对余弦相似度进行归一化得到联合概率，将图像与候选文本描述相匹配；对联合概率进行边缘化处理，得到目标类型概率、背景类别概率、失真类型概率、质量等级概率，通过关联五个质量级别的李克特量表及其对应的边际概率得到质量评分；计算出目标类型损失、背景类别损失、失真类型损失和质量预测损失；对目标类型损失、背景类别损失、失真类型损失和质量预测损失四种类型的损失加权求和，计算整体损失，对整体网络模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于图像特征和语义描述的无参考图像质量评价方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号