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申请/专利权人：北京零点远景网络科技有限公司;北京零点有数数据科技股份有限公司
摘要：本申请提供了一种基于微调模型的工单摘要聚类方法、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：在得到微调语言模型的情况下，将目标工单信息输入微调语言模型中；获取微调语言模型输出的N个目标工单摘要；利用预设编码方式对N个目标工单摘要进行编码，以得到K组向量编码表示；将K组向量编码表示中包括的每组向量编码表示确定为一个节点，以得到K个节点；根据K个节点构建目标网络图；根据目标网络图对K个节点执行摘要聚类操作。实施本申请提供的技术方案，解决了相关技术中因人工处理的局限性，导致相似诉求工单关联聚类的准确率较低的技术问题，达到了提升相似诉求工单关联聚类的准确率的技术效果。
主权项：1.一种基于微调模型的工单摘要聚类方法，其特征在于，包括：在得到微调语言模型的情况下，将目标工单信息输入所述微调语言模型中；获取所述微调语言模型输出的N个目标工单摘要，其中，所述N个目标工单摘要为所述微调语言模型根据所述目标工单信息所生成的；利用预设编码方式对所述N个目标工单摘要进行编码，以得到K组向量编码表示，其中，所述N为大于或等于1的正整数，K小于或等于N的正整数；将所述K组向量编码表示中包括的每组向量编码表示确定为一个节点，以得到K个节点；根据所述K个节点构建目标网络图，其中，所述目标网络图中包括所述K个节点和所述K个节点之间的连接线，所述连接线指示所述K个节点之间的相似度；根据所述目标网络图对所述K个节点执行摘要聚类操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京零点远景网络科技有限公司 北京零点有数数据科技股份有限公司 基于微调模型的工单摘要聚类方法、电子设备及存储介质
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