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申请/专利权人：苏州威士德信息技术有限公司
摘要：本发明涉及应用智能技术领域，且公开了基于机器学习的应用智能实现方法及系统，其中的基于机器学习的应用智能实现方法包括如下步骤：S1、确立目标：确立一个应用智能模型的学习目标；S2、数据获取：从外部资源库中获取广泛的数据资源；S3、数据处理：对获取的数据资源进行清洗、归一化、特征提取和选择；S4、模型选择：根据数据集特性和目标任务自动推荐最合适的模型或模型组合；S5、模型优化：通过持续学习，使得模型在部署后继续从新数据中获取信息，不断优化性能。本发明设计合理，自动化程度高，通过智能优化模型及其参数，显著提高了学习任务的准确率和效率，集成学习模块进一步增强了系统的泛化能力，适用于广泛的应用场景。
主权项：1.基于机器学习的应用智能实现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、确立目标：确立一个应用智能模型的学习目标；S2、数据获取：从外部资源库中获取广泛的数据资源；S3、数据处理：对获取的数据资源进行清洗、归一化、特征提取和选择；S4、模型选择：根据数据集特性和目标任务自动推荐最合适的模型或模型组合；S5、模型优化：通过持续学习，使得模型在部署后继续从新数据中获取信息，不断优化性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州威士德信息技术有限公司 基于机器学习的应用智能实现方法及系统
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