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申请/专利权人：浙江微特电子信息有限公司

摘要：本发明提供一种基于人工智能的软件系统分析方法及系统，方法包括：基于来自于终端设备的分析指令，获取在终端设备上运行的多个待分析软件；在采集时间周期内，获取多个待分析软件的运行环境信息、运行交互页面信息以及交互数据；基于运行环境信息、运行交互页面信息和交互数据，生成每个待分析软件的置信度排序，并将每个待分析软件的置信度排序发送至终端设备。本发明通过在终端设备上对需要分析的软件进行选择，在采集时间周期内获取待分析软件的运行环境信息、运行交互页面信息以及交互数据等信息，为待分析软件的相关分析提供数据支持，使得用户能够准确获得同类软件或者多个软件中，更符合用户的使用习惯或者喜好的软件，提升了用户的体验。

主权项：1.一种基于人工智能的软件系统分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：基于来自于终端设备的分析指令，获取在所述终端设备上运行的多个待分析软件；在采集时间周期内，获取多个所述待分析软件的运行环境信息、运行交互页面信息以及交互数据；基于所述运行环境信息、所述运行交互页面信息和所述交互数据，生成每个所述待分析软件的置信度排序，并将每个所述待分析软件的所述置信度排序发送至所述终端设备；所述获取多个所述待分析软件的运行交互页面信息，具体包括：获取所述终端设备在所述采集时间周期内的用户页面路径、页面停留特征和页面内容特征，所述用户页面路径至少包括每个交互页面在采集时间周期内的页面属性、访问次数和访问频率、所述页面停留特征至少包括每个交互页面的浏览时长、所述页面内容特征至少包括每个交互页面的页面内容；基于所述用户页面路径、所述页面停留特征和所述页面内容特征，生成所述运行交互页面信息；所述基于所述运行交互页面信息，生成每个所述待分析软件的置信度排序，具体包括：基于所述页面属性、所述访问次数和所述访问频率，生成所述待分析软件在所述交互页面的页面路径参数；基于所述页面停留特征，获取所述交互页面的展示内容，以及与所述展示内容对应的浏览时长，并根据所述展示内容和所述浏览时长生成所述待分析软件在所述交互页面的页面活跃参数；基于所述页面内容特征，获取所述交互页面的有效内容和非有效内容，并根据所述有效内容和所述非有效内容生成所述待分析软件在所述交互页面的有效内容饱和参数；基于所述页面路径参数、所述页面活跃参数和有效内容饱和参数，生成运行交互页面置信度排序。

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百度查询： 浙江微特电子信息有限公司 基于人工智能的软件系统分析方法及系统