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申请/专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司

摘要：本申请涉及一种饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户当前的饮食信息和饮食关联信息，若预训练的网络模型存在前次输出，利用预训练的网络模型将当前的饮食信息与网络模型的前次数据进行拼接，得到拼接后的饮食轨迹数据，若预训练的网络模型不存在前次输出，则利用预训练的网络模型将当前的饮食信息与预设初始数据进行拼接，得到拼接后的饮食轨迹数据，然后根据饮食关联信息和饮食轨迹数据确定目标饮食方案，再以预设方式推荐目标饮食方案。如此，便可以以饮食轨迹数据考虑到用户的饮食习惯，精准地推送适合用户的饮食方案。

主权项：1.一种饮食推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户当前的饮食信息和饮食关联信息；若预训练的网络模型存在前次输出，利用预训练的网络模型将所述当前的饮食信息与所述网络模型的前次输出进行拼接，得到拼接后的饮食轨迹数据，所述预训练的网络模型为GRU模型；若预训练的网络模型不存在前次输出，利用预训练的网络模型将所述当前的饮食信息与预设初始数据进行拼接，得到拼接后的饮食轨迹数据；根据所述饮食关联信息和所述饮食轨迹数据确定目标饮食方案；以预设方式推荐所述目标饮食方案；其中，所述根据所述饮食关联信息和所述饮食轨迹数据确定目标饮食方案，包括：根据所述饮食轨迹数据确定用户已摄入的营养成分；根据所述饮食关联信息确定推荐摄入的营养成分；根据所述推荐摄入的营养成分、所述用户已摄入的营养成分，确定用户欠缺的营养成分；根据所述用户欠缺的营养成分，确定所述目标饮食方案；所述饮食关联信息包括用户生理参数、环境参数和用户信息，其中，环境参数包括环境的温度；所述根据所述饮食关联信息确定推荐摄入的营养成分，包括：根据预设的第一映射关系确定所述用户生理参数对应的第一目标营养成分；根据预设的第二映射关系确定所述环境参数对应的第二目标营养成分；根据预设的第三映射关系确定所述用户信息对应的第三目标营养成分；将所述第一目标营养成分、所述第二目标营养成分和所述第三目标营养成分进行整合，得到推荐摄入的营养成分;所述饮食轨迹数据包括用户在预设时间范围内食用过的历史食物；所述根据所述饮食轨迹数据确定用户已摄入的营养成分，包括：根据预存储的食物成分与营养成分的映射关系表，确定所述历史食物中的营养成分；将所述历史食物中的营养成分，确定为所述用户已摄入的营养成分。

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