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申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
摘要：本公开提供了一种表情识别方法及装置。该方法包括：获取待识别图像；根据所述待识别图像，得到所述待识别图像的图像特征图；根据所述图像特征图，确定全局特征信息和局部特征信息；根据所述全局特征信息和所述局部特征信息，确定所述待识别图像的表情类型。由于待识别图像的全局特征信息反映人脸的整体信息，待识别图像的局部特征信息反映了人脸各个区域的细节信息，因此可以通过局部特征信息和全局特征信息有效的结合，恢复更多的人脸表情的图像细节信息，这样，根据所述全局特征信息和所述局部特征信息所确定的待识别图像的表情类型更加准确，即可以提高待检测图像对应的表情类型识别结果的精确度，进而提高了用户体验。
主权项：1.一种表情识别方法，其特征在于，应用于表情识别模型，所述表情识别模型包括全局模型、局部模型；所述全局模型还连接有第一全局平均池化层，所述局部模型还连接有第二全局平均池化层；所述表情识别模型还包括权重层；所述方法包括：获取待识别图像；根据所述待识别图像，得到所述待识别图像的图像特征图；将所述图像特征图输入全局模型，得到全局特征信息；并将所述图像特征图输入局部模型，得到局部特征信息；根据所述全局特征信息和所述局部特征信息，确定所述待识别图像的表情类型检测结果；其中包括：将所述全局特征信息输入第一全局平均池化层，得到全局池化特征信息；将所述局部特征信息输入第二全局平均池化层，得到局部池化特征信息；将所述全局池化特征信息和所述局部池化特征信息输入全连接层，得到所述待识别图像的表情类型；将所述全局池化特征信息和所述局部池化特征信息输入所述权重层，得到所述待识别图像的表情类型的真实权重值；所述待识别图像的表情类型的真实权重值用于表征所述表情类型为所述待识别图像对应的真实表情类型的概率；根据所述待识别图像的表情类型的真实权重值和所述待识别图像的表情类型，确定所述待识别图像对应的表情类型检测结果。
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百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 一种表情识别方法及装置
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