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申请/专利权人：浙江顶视智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种早期火灾检测预警方法和系统，所述方法包括如下步骤：获取场景实时视频帧，根据视频帧进行背景建模；获取视频帧固定区域的背景信息，将背景图和实时视频帧对比获取视频帧的前景信息；根据所述前景信息对视频帧进行火源信息提取，并对所述火源信息进行初定位；将初定位的结果输入到火源检测算法中判断是否存在真实火源。所述方法和系统通过背景建模生成的背景图片和摄像头实时采集的视频帧进行对比，获取前景信息，并根据所述前景信息的颜色对火灾进行初定位，获取初定位的结果后输入到火灾检测算法中获取最终的火灾位置，从而提高了火灾定位的准确性。
主权项：1.一种早期火灾检测预警方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取场景实时视频帧，根据视频帧进行背景建模，所述背景建模法包括：将一个视频帧和同一视频流下的其他多个视频帧的固定位置像素进行对比，对比后获取相同像素的次数，设置像素次数阈值，若对比后相同像素的次数大于所述像素次数阈值则将该像素作为背景像素构建拍摄场景的背景信息；获取视频帧固定区域的背景信息，将背景图和实时视频帧对比获取视频帧的前景信息；根据所述前景信息对视频帧进行火源信息提取，并对所述火源信息进行初定位，其中，对所述火源信息进行初定位具体包括：将满足火源颜色和运动的像素点进行更新，并分别保存于两张图像中，其中一张图像包含火源动态信息，另一张过滤多余的像素点，将保存的所述两张图像进行轮廓提取，分别筛除两张图像中的无用轮廓，并将两张图像中的火源信息筛选后的轮廓区域分别和各自的二进制阈值图进行ROI区域的比对，将重叠的轮廓区域各自设为一个区域，进一步将两张图片各自设置的区域进行ROI区域的比对获取最终的火源初定位位置信息；将初定位的结果输入到火源检测算法中判断是否存在真实火源；其中，所述背景信息的获取方法包括：将视频帧拆分为RGB三通道，遍历视频帧像素值，采用背景图像像素减去视频帧像素或对应视频帧灰度图像素的差值绝对值作为背景信息的判断依据，其中设置绝对值阈值，将小于所述绝对值阈值的差值绝对值的像素设置为背景像素值，生成二进制阈值图。
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