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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开一种基于云原生的强化学习流水线方法、系统、设备及存储介质；包括：基于系统框架和数据序列化协议，构建云原生存储系统；对原始数据集进行预处理，并将预处理的数据集存储至云原生存储系统；启动强化学习智能体和强化学习环境进行交互，产生轨迹数据，存储到轨迹缓存池，并构建强化学习自有数据集；调用轨迹缓存池的轨迹数据，更新强化学习智能体模型；保存更新完成的强化学习智能体模型到云原生存储系统中，构建模型推理服务；基于训练过程中的训练日志，构建日志可视化微服务，实时反馈智能体训练结果，并将结果保存到云原生存储系统。本发明能够提高决策分析场景中分布式训练、循环运行和云原生部署的可靠性、简便性和实用性。
主权项：1.一种基于云原生的强化学习流水线方法，其特征在于，包括：基于系统框架和数据序列化协议，构建云原生存储系统；对原始数据集进行预处理，并将预处理的数据集存储至云原生存储系统；基于分布式框架，构建强化学习环境和强化学习智能体；启动强化学习智能体和强化学习环境进行交互，产生轨迹数据，存储到轨迹缓存池，并构建强化学习自有数据集，调用轨迹缓存池的轨迹数据，更新强化学习智能体模型；保存更新完成的强化学习智能体模型到云原生存储系统中，构建模型推理服务；基于训练过程中的训练日志，应用可视化工具，构建日志可视化微服务，实时反馈智能体训练结果，并将最终结果保存到云原生存储系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 基于云原生的强化学习流水线方法、系统、设备及存储介质
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