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用于汽车金融业务平台的处理方法及系统 

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申请/专利权人:南京三百云信息科技有限公司

摘要:本申请提供一种用于汽车金融业务平台的处理方法及系统。该方法通过获取待评估车辆的待评估车辆信息以及待评估金融业务信息,并根据待评估车辆特征信息从车辆数据库中确定第一待选车辆集合,以及根据待评估车辆图像信息以及预设车辆识别模型从第一待选车辆集合中确定目标车辆,然后,获取目标车辆的目标车辆信息,并根据目标售价信息以及预设风险评估模型确定待评估金融业务信息的置信度信息,从而实现了对非首次销售车辆的快速而准确的识别与评估,不仅提高了评估的效率,还增强了评估的准确性和针对性,有利于汽车金融业务平台做出更加合理的风险决策,提升金融服务风险控制安全性。

主权项:1.一种用于汽车金融业务平台的处理方法,其特征在于,包括:获取待评估车辆的待评估车辆信息以及待评估金融业务信息,所述待评估车辆信息包括待评估车辆图像信息以及待评估车辆特征信息,所述待评估车辆为非首次销售的车辆,所述待评估金融业务信息包括目标贷款信息;根据所述待评估车辆特征信息从车辆数据库中确定第一待选车辆集合,所述第一待选车辆集合为与所述待评估车辆特征信息相匹配的待选车辆;根据所述待评估车辆图像信息以及预设车辆识别模型从所述第一待选车辆集合中确定目标车辆;获取所述目标车辆的目标车辆信息,所述目标车辆信息包括所述目标车辆的目标售价信息;根据所述目标售价信息以及预设风险评估模型确定所述待评估金融业务信息的置信度信息;所述待评估车辆特征信息包括:车型信息、车龄信息、里程数信息以及车辆颜色信息;对应的,所述根据所述待评估车辆特征信息从车辆数据库中确定第一待选车辆集合,包括:通过词袋模型将所述待评估车辆特征信息转化为特征向量集合,所述特征向量集合包括第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量以及第四特征向量,其中,所述第一特征向量为所述车型信息所对应的特征向量,所述第二特征向量为所述车龄信息所对应的特征向量、所述第三特征向量为所述里程数信息所对应的特征向量,所述第四特征向量为所述车辆颜色信息所对应的特征向量;根据所述特征向量集合从所述车辆数据库中确定待选车辆,以生成所述第一待选车辆集合,其中,所述待选车辆为所述车辆数据库中与所述特征向量集合匹配度高于预设匹配度的车辆,所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第三特征向量以及所述第四特征向量分别对应第一匹配权重值、第二匹配权重值、第三匹配权重值以及第四匹配权重值,所述第一匹配权重值、所述第二匹配权重值、所述第三匹配权重值以及所述第四匹配权重值依次变小。

全文数据:

权利要求:

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