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申请/专利权人：郑州英视江河生态环境科技有限公司

摘要：本申请提供一种微观生物图像处理方法、设备及系统，涉及微观生物监测技术领域。该微观生物图像处理方法包括：获取取样水体在的多个微观生物图像，采用预先训练的神经网络，分别对多个微观生物图像进行检测，得到多个微观生物图像的检测结果，根据每个微观生物图像的斜检测框的框体信息、倾斜角度以及多个微观生物图像对应的垂直位置，对多个微观生物图像的斜检测框进行去重，得到目标斜检测框；根据目标斜检测框的框体信息以及对应的微观生物类别，确定取样水体的微观生物检测结果。本申请的方法，可以有效实现对微观生物准确检测，避免出现误检测或者漏检测的情况，使得最终的检测数据与实际情况不符，无法为取样水体的检测提供良好的数据支撑。

主权项：1.一种微观生物图像处理方法，其特征在于，包括：获取取样水体的多个微观生物图像，每个微观生物图像对应所述取样水体在预设垂直坐标轴上的一个垂直位置；所述预设垂直坐标轴为垂直于镜头焦平面的坐标轴；采用预先训练的神经网络，分别对所述多个微观生物图像进行检测，得到所述多个微观生物图像的检测结果，每个微观生物图像的检测结果包括：多种预设微观生物的斜检测框的信息，所述斜检测框的信息包括：框体信息、框体角度以及对应的微观生物类别；根据所述每个微观生物图像的斜检测框的框体信息，和框体角度，对所述每个微观生物图像的斜检测框进行去重，得到所述每个微观生物图像的候选斜检测框；根据不同微观生物图像的候选斜检测框的框体信息以及所述多个微观生物图像对应的垂直位置，对所述不同微观生物图像的候选斜检测框进行去重，得到目标斜检测框；根据所述目标斜检测框的框体信息以及对应的微观生物类别，确定所述取样水体的微观生物检测结果；所述根据所述每个微观生物图像的斜检测框的框体信息，和框体角度，对所述每个微观生物图像的斜检测框进行去重，得到所述每个微观生物图像的候选斜检测框，包括：根据所述每个微观生物图像中每两个斜检测框的框体信息，计算所述每两个斜检测框的重叠率；根据所述每两个斜检测框的框体角度，计算所述每两个斜检测框的角度偏差；根据所述每两个斜检测框的重叠率和所述每两个斜检测框的角度偏差，对所述每个微观生物图像的斜检测框进行去重，得到所述每个微观生物图像的候选斜检测框；所述根据不同微观生物图像的候选斜检测框的框体信息以及所述多个微观生物图像对应的垂直位置，对所述不同微观生物图像的候选斜检测框进行去重，得到目标斜检测框，包括：根据所述不同微观生物图像中每两个候选斜检测框的框体信息中的长边尺寸，确定所述每两个候选斜检测框的最长边尺寸；根据所述不同微观生物图像对应的垂直位置，计算所述不同微观生物图像的垂直位置偏差；根据所述最长边尺寸和所述垂直位置偏差，对所述不同微观生物图像的候选斜检测框进行去重，得到所述目标斜检测框。

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