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申请/专利权人：暗物质(北京)智能科技有限公司
摘要：本申请提供了一种面向文档的知识问答方法、装置、设备及介质，该方法包括：首先，根据预设规则对目标文档进行切片处理，得到语段并向量化为第一向量。然后，对查询语句进行向量化处理得到第二向量。系统从第一向量中筛选出与第二向量相似度高的目标向量，提取其中的目标特征，这些特征携带了与查询的关联度信息。最后，将目标特征输入文本生成模型，生成与查询相关的回答。本申请能够更深入地捕捉和利用语义关系信息，提高在长度限制下问答系统的准确性和效率。
主权项：1.一种面向文档的知识问答方法，其特征在于，所述方法包括：响应针对目标文档的输入操作，基于预设的切片规则对所述目标文档进行切片处理，得到至少一个语段，并对所述至少一个语段中每个语段进行第一向量化处理，得到至少一个第一向量；响应针对所述目标文档的查询操作，对查询语句进行第二向量化处理，得到所述查询语句对应的第二向量；从所述至少一个第一向量中获取与所述第二向量的相似度大于相似度阈值的至少一个目标向量，基于所述第二向量从所述至少一个目标向量中提取目标特征，并将所述目标特征输入文本生成模型，以使所述文本生成模型对所述查询语句进行回答，其中，所述目标特征携带有关联度信息，所述关联度信息表征所述目标特征与所述查询语句的关联度；所述基于预设的切片规则对所述目标文档进行切片处理，得到至少一个语段，包括：预设第一类型、第二类型、第三类型和第四类型，其中，所述第一类型表示陈述性文字语段，所述第二类型表示外部文档内容引用，所述第三类型表示语段存在顺序逻辑关系或条件逻辑关系，所述第四类型表示语段存在有序或无序列表；基于所述第一类型、所述第二类型、所述第三类型和所述第四类型对所述目标文档进行切片处理，得到与所述第一类型或所述第二类型或所述第三类型或所述第四类型对应的至少一个语段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暗物质(北京)智能科技有限公司 一种面向文档的知识问答方法、装置、设备及介质
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