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申请/专利权人：北京积加科技有限公司

摘要：本公开的实施例公开了点击行为预测模型训练方法、装置、电子设备与可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取网页点击行为信息集，其中，网页点击行为信息集中的网页点击行为信息包括：点击响应标签、点击反馈标签和用户点击特征信息集；根据网页点击行为信息集，对初始点击行为预测模型进行训练，得到训练完成的点击行为预测模型；将点击行为信息集输入至点击行为预测模型中，得到点击行为预测结果集；响应于确定对应点击用户的用户行为预测结果满足预设行为反馈条件，将点击反馈信息发送至对应点击用户的用户终端。该实施方式提升了因果推断的准确性，降低了信息推送误差。

主权项：1.一种点击行为预测模型训练方法，包括：获取网页点击行为信息集，其中，所述网页点击行为信息集中的网页点击行为信息包括：点击响应标签、点击反馈标签和用户点击特征信息集，所述点击响应标签表征用户针对点击网页行为的反馈事项所做出的响应的类型，点击反馈标签表征点击网页行为的反馈事项，包括点击反馈变量与点击响应变量，点击反馈变量为是否为点击该网页的用户推送信息，点击响应变量为该用户是否会浏览该推送信息；根据所述网页点击行为信息集，对初始点击行为预测模型进行训练，得到训练完成的点击行为预测模型；获取每个点击用户对于目标网页的点击行为信息，得到点击行为信息集；将所述点击行为信息集输入至所述点击行为预测模型中，得到点击行为预测结果集，其中，所述点击行为信息集中的点击行为信息对应所述点击行为预测结果集中的点击行为预测结果；获取所述目标网页的点击反馈信息；对于每个点击用户，响应于确定对应所述点击用户的用户行为预测结果满足预设行为反馈条件，将所述点击反馈信息发送至对应所述点击用户的用户终端；其中，所述根据所述网页点击行为信息集，对初始点击行为预测模型进行训练，得到训练完成的点击行为预测模型，包括：根据所述网页点击行为信息集，训练点击响应标签分类模型和点击反馈标签分类模型，其中，所述点击响应标签分类模型和所述点击反馈标签分类模型均对应有网页点击特征序列；根据所述点击响应标签分类模型对应的网页点击特征序列与所述点击反馈标签分类模型对应的网页点击特征序列，确定网页点击因果特征集；根据所述网页点击因果特征集和所述网页点击行为信息集，对初始点击行为预测模型进行训练，得到训练完成的点击行为预测模型；其中，所述根据所述网页点击因果特征集和所述网页点击行为信息集，对初始点击行为预测模型进行训练，得到训练完成的点击行为预测模型，包括：将点击反馈特征添加至所述网页点击因果特征集中，得到更新后的网页点击因果特征集；根据对应所述网页点击行为信息集的训练集和更新后的网页点击因果特征集，生成网页点击行为信息训练样本集，其中，所述网页点击行为信息训练样本集中的每个网页点击行为信息训练样本包括点击响应标签和对应网页点击因果特征集的各个用户点击特征信息，对应点击反馈特征的用户点击特征信息为点击反馈标签；基于网页点击行为信息训练样本集，执行以下训练步骤：将网页点击行为信息训练样本集包括的至少一个网页点击行为信息训练样本中的每个网页点击行为信息训练样本输入至初始点击行为预测模型包括嵌入层中，得到至少一个页点击行为信息训练样本中的每个网页点击行为信息训练样本对应所述网页点击因果特征集的词向量集；根据至少一个网页点击行为信息训练样本中的每个网页点击行为信息训练样本对应的词向量集和初始点击行为预测模型，生成至少一个网页点击行为信息训练样本中的每个网页点击行为信息训练样本对应的预测点击响应标签；对至少一个页点击行为信息训练样本中的各个页点击行为信息训练样本对应的预测点击响应标签和点击响应标签进行比较，得到比较结果；响应于确定比较结果满足目标条件，将初始点击行为预测模型确定为训练完成的点击行为预测模型。

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