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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：一种基于多样本协同对抗攻击方法及系统，对于各目标类别的一组图像提取和编码目标类别重点区域及其纹理信息并进行聚类，根据聚类后的各类别纹理信息分别生成纹理嵌入矩阵，借助目标函数优化获取各类别相应纹理图像构建出攻击样本数据库；确定反映被攻击图像中的感知敏感区域的重要性的类激活热力图，根据类激活热力图确定攻击区域；将类激活热力图经过二值化得到攻击区域的掩膜，将掩膜对应的区域作为攻击区域，从攻击样本数据库中选取第一纹理图块，将攻击区域以内的像素与第一纹理图块点乘；再选取第二纹理图块，将攻击区域以外的像素与第二纹理图块点乘，从而完成一次协同攻击。本发明借助注意力机制减少背景扰动，提高效率和鲁棒性。
主权项：1.一种基于多样本协同对抗攻击方法，其特征在于，其包括：S1、对于每一目标类别的一组图像提取和编码纹理信息，在提取过程中，执行梯度加权的类激活图算法以定位和提取目标类别重点区域，然后对所述目标类别重点区域的纹理信息编码后进行聚类，根据聚类后的各类别纹理信息分别生成纹理嵌入矩阵，基于各纹理嵌入矩阵形成纹理样本进而构建攻击样本数据库；S2、基于注意力机制确定反映被攻击图像中的感知敏感区域的重要性的类激活热力图，根据类激活热力图确定攻击区域；S3、将所述类激活热力图经过二值化得到攻击区域的掩膜，将所述掩膜对应的区域作为攻击区域，从所述攻击样本数据库中选取第一纹理样本图块，将所述攻击区域以内的像素与第一纹理样本图块点乘；从所述攻击样本数据库中选取第二纹理样本图块，将所述攻击区域以外的像素与第二纹理样本图块点乘，从而完成一次协同攻击；在对抗过程中逐渐增加对抗纹理图像的数量，继续从所述攻击样本数据库中选取纹理图块，将上次协同攻击的攻击区域以外的像素与该纹理图块点乘，从而继续进行协同攻击，直到纹理图块数量达到上限或者攻击成功为止。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于多样本协同对抗攻击方法及系统
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