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适应环境温度变化的宽动态范围高精度红外辐射测量方法 

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申请/专利权人:中国科学院光电技术研究所

摘要:本发明提供一种适应环境温度变化的宽动态范围高精度红外辐射测量方法,属于红外辐射测量领域,该方法包括以下步骤:获取图像灰度响应随环境温度、衰减片、积分时间和黑体温度变化的多帧原始数据;对多帧原始数据进行平均去噪、盲元替换预处理,通过数据归一化得到预处理灰度响应数据、探测器积分时间及衰减片信息;计算像元辐照度理论值;回归神经网络的搭建和训练;将训练得到的网络回归参数部署到像元辐照度计算网络中,以归一化的灰度响应和积分时间作为输入,计算像元辐照度预测值;目标辐亮度反演:根据像元辐照度预测值和成像关系,计算得到目标辐亮度;调整衰减片和积分时间。本发明提高了红外系统对大动态范围目标的辐射测量能力。

主权项:1.一种适应环境温度变化的宽动态范围高精度红外辐射测量方法,其特征在于,包括以下步骤:S110,执行系统定标:在红外光学系统不同环境温度、多个衰减片、多个积分时间、多个黑体温度点进行定标,获取图像灰度响应随环境温度、衰减片、积分时间和黑体温度变化的多帧原始数据,其中红外光学系统是执行适应环境温度变化的宽动态范围高精度红外辐射测量方法的系统;S120,执行数据预处理:对多帧原始数据进行平均去噪、盲元替换预处理,通过数据归一化得到预处理灰度响应数据、探测器积分时间及衰减片信息;S130,执行像元辐照度计算:根据普朗克黑体辐射公式和红外光学系统各项参数,计算像元辐照度理论值;S140,执行回归神经网络的搭建和训练:使用步骤S120和步骤S130的结果搭建和训练回归神经网络,以得到网络回归参数;S150,执行网络回归参数部署:将训练得到的网络回归参数部署到像元辐照度计算网络中,以归一化的预处理灰度响应数据和探测器积分时间作为输入,计算像元辐照度预测值;S160,执行目标辐亮度反演:根据像元辐照度预测值以及像元辐照度和辐亮度的转换关系,计算得到目标辐亮度;S170,调整衰减片和积分时间,以提高红外光学系统宽动态范围下辐射测量精度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院光电技术研究所 适应环境温度变化的宽动态范围高精度红外辐射测量方法

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