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一种云计算资源费用预测方法与系统 

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申请/专利权人:无锡云智纵横科技有限公司;常州信息职业技术学院

摘要:本发明公开了一种云计算资源费用预测方法与系统,包括:步骤S1,建立神经网络预测模型;步骤S2,通过神经网络预测模型预测云计算资源费用。本发明通过数据采集模块采集云计算资源费用历史数据;通过数据预处理模块对云计算资源费用历史数据进行预处理;通过神经网络建模模块对输入变量为云计算资源的使用日期、服务类型、服务型号、付费类型、使用时长、主机所在区域、使用时段历史数据,输出变量为云计算资源费用的数据进行模型训练与建模,使用K折交叉验证算法对神经网络模型进行参数优化,得到CV‑BP神经网络模型;通过预测模块进行费用预测,实现企业上云用云前的费用预测,在不影响业务的前提下进行成本优化与控制,具有较好的经济社会效益。

主权项:1.一种云计算资源费用预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、建立神经网络预测模型;S2、通过预测模型进行费用预测。

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权利要求:

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